static void AutoExperiment()
{
//ディレクトリを作成
L.gDirectory(DateTime.Now.ToString("yyyyMMdd_HHmmss"));
L.gDefine("stepbelief,roundacc,aveacc,time,env");
//集団規模のリスト
//int[] sizeList = { 100, 250, 500, 750, 1000, 1500, 2000, 2500 };
int[] sizeList = {100, 1000};
//h_trgの種類
double[] h_trgList = { 0.9, 0.94, 0.98, 1.0 };
//expected d <d>
double[] expdList = { 4, 6, 8, 10, 12 };
//シードの種類の個数
int envSeedNum = 10;
var envSeedList = Enumerable.Range(0,envSeedNum);
NodeCreaterCreater AATCC = (double h_trg) => (() => new AAT(h_trg));
NodeCreaterCreater DontReplyCC = (double h_trg) => (() => new DontReply(h_trg));
NodeCreaterCreater NoMoreBeliefCC = (double h_trg) => (() => new NoMoreBelief(h_trg));
NodeCreaterCreater EatingWordsCC = (double h_trg) => (() => new EatingWords(h_trg));
NodeCreaterCreater BelieveOnlySensorCC = (double h_trg) => (() => new BelieveOnlySensor(h_trg));
Dictionary<string,NodeCreaterCreater> creatorList = new Dictionary<string,NodeCreaterCreater>{
//{"AAT", AATCC },
{"NewDontReply", DontReplyCC },
//{"NoMoreBelief", NoMoreBeliefCC },
//{"BelieveOnlySensor", BelieveOnlySensorCC},
//{"EatingWords", EatingWordsCC },
};
//**************実験条件を表示***************
{
var logAll = L.g("all");
logAll.WriteLine("////////////////////experimental condition ////////////////////");
var dt = DateTime.Now;
string routeDir = dt.ToString("yyyy/MM/dd HH:mm:ss\n");
logAll.WriteLine("Date: " + routeDir);
logAll.WriteLine("AgentNum");
foreach (int size in sizeList)
{
logAll.Write(size + ", ");
}
logAll.WriteLine("\n");
logAll.WriteLine("h_trg");
foreach (double h_trg in h_trgList)
{
logAll.Write(h_trg + ", ");
}
logAll.WriteLine("\n");
logAll.WriteLine("expd");
foreach (int expd in expdList)
{
logAll.Write(expd + ", ");
}
logAll.WriteLine("\n");
logAll.WriteLine("algorithm");
foreach (string creatorName in creatorList.Keys)
{
logAll.Write(creatorName + ", ");
}
logAll.WriteLine("\n");
logAll.WriteLine("envSeedNum: " + envSeedNum);
logAll.WriteLine("\n");
}
//じっけんID
int EXP_ID = 0;
//時間をはかるよ
DateTime prevTime = DateTime.Now;
DateTime startTime = DateTime.Now;
//それぞれのアルゴリズムについて
foreach (var creator in creatorList)
{
//それぞれのサイズについて
foreach (int size in sizeList)
{
//それぞれのh_trgについて
foreach (double h_trg in h_trgList)
{
//それぞれのdについて
foreach (int expd in expdList)
{
//条件を表示
{
L.g("all").WriteLine("");
L.g("all").Write(string.Format("EXP_ID: {0}", EXP_ID++)); //実験IDを
L.g("all").Write(" Algo: " + creator.Key);//アルゴリズムの名前を表示
L.g("all").Write(" agentnum: " + size);
L.g("all").Write(" h_trg: " + h_trg);
L.g("all").Write(" expd: " + expd);
L.g("all").Write(" envSdN: " + envSeedNum);
L.g("all").WriteLine("");
}
//シードの平均をとるため
double[] aveSeedResult = new double[3];
foreach (int envSeed in envSeedList)//環境のシード
{
L.g("roundacc,time,console,stepbelief").Write("\nenvSeed: " + envSeed + " ");
RandomPool.Declare("setenv", envSeed);
{//実験一回し
RandomPool.Declare("fact", 0);//固定センサー値までばらつかせたら収集がつかんことを学習した。
//環境を作る
NetworkGenerator generator = new SmallworldRingNetworkGenerator(size, expd, 0.12);
generator.NodeCreate += creator.Value(h_trg);
OSEnvironment env = new OSEnvironment(generator, (int)(size * 0.05));
//ファイルにネットワークの情報を表示
L.g("env").WriteLine("" + env);
L.g("env").Flush();
Experiment exp = new Experiment(env);
//実験を実行
var expResult = exp.Run();
{//平均をとるために和を計算
aveSeedResult[0] += expResult. Correct;
aveSeedResult[1] += expResult. Incorrect;
aveSeedResult[2] += expResult. Undeter;
}
}
{ //時間を表示
DateTime nowTime = DateTime.Now;
TimeSpan tp = nowTime.Subtract(prevTime);
TimeSpan fromStart = nowTime.Subtract(startTime);
L.g("time,console").Write("<span: " + tp); // 処理時間を秒単位で表示
L.g("time,console").WriteLine(" fromStart: " + fromStart +" >"); // 処理時間を秒単位で表示
prevTime = nowTime;
}
}//forenvseed
{ //平均をとる
aveSeedResult[0] /= envSeedNum;
aveSeedResult[1] /= envSeedNum;
aveSeedResult[2] /= envSeedNum;
}
L.g("aveacc,console").WriteLine(
string.Format("SeedAverage: correct: {0} incorrect: {1} undeter: {2}",
aveSeedResult[0], aveSeedResult[1], aveSeedResult[2]) );
//ファイルに書き込み
L.Flush();
}//for expd
}//for h_trg
}//for size
}//
}
static void DoExperiment(
int EXP_ID,
string algoStr,
string netStr,
int size,
double h_trg,
int expd,
int envSeed,//環境のシード
int linkNum,
double cluster,//クラスタ係数
string dirname
)
{
//ディレクトリを作成
L.gDirectory(dirname);
//出力するファイルを宣言
L.gDefine("roundacc,aveacc");
//条件を表示
{
L.g("all").WriteLine("");
L.g("all").Write("envSeed: " + envSeed);
L.g("all").Write(" EXP_ID: "+ EXP_ID); //実験IDを
L.g("all").Write(" Algo: " + algoStr);//アルゴリズムの名前を表示
L.g("all").Write(" agentnum: " + size);
L.g("all").Write(" linkNum: " + linkNum);
L.g("all").Write(" cluster: " + cluster);//クラスタ係数
L.g("all").Write(" h_trg: " + h_trg);
L.g("all").Write(" expd: " + expd);
L.g("roundacc").WriteLine("");
}
{//実験一回し
Experiment exp = new Experiment(150,2000);//150ラウンド，2000ステップの実験
exp.SetEnvsetSeed(envSeed);
exp.SetFactSeed(0);
NetworkGenerator generator = null;
//環境を作る
if (netStr == "WS")
{
generator = new WSmodelNetworkGenerator(size, expd, 0.12);
}
else if (netStr == "BA")
{
generator = new BAModelNetworkGenerator(size, 4,2);
}
else if (netStr == "Random")
{
generator = new RandomNetworkGenerator(size,16);
}
//リーダーネットワークの導入 2014_0707追加
else if (netStr == "Leader")
{
generator = new LeaderNetworkGenerator(size, expd, 0.12, linkNum);
}
//シェルを作る
generator.NodeCreate += ()=> new AgentIO();
//generateしてくれる。
OSEnvironment env = new OSEnvironment(generator, (int)(size * 0.05));
//エージェントに脳みそをいれてやる
foreach (AgentIO agentIO in env.Network.Nodes)
{
agentIO.Algorithm = (AlgorithmFactory.CreateAlgorithm(algoStr, h_trg));
}
//ファイルにネットワークの情報を表示
L.g("env").WriteLine("" + env);
L.g("env").Flush();
exp.Environment = env;
//実験を実行
var expResult = exp.Run();
}
//ファイルに書き込み
L.Flush();
}
