/// <summary>
/// </summary>
/// <param name="nm">Режима работы сети (Train, Test, Demo).</param>
/// <param name="numbLayerHiddens">Количество слоев сети.</param>
/// <param name="numbNeuronLayers">Массив из количества нейронов в слоях.</param>
public Network(NetworkMode nm, int numbLayerHiddens, int[] numbNeuronLayers, LayerInput LayerInput)
{
input_layer = LayerInput;
hidden_layer = new LayerHidden[numbLayerHiddens];
for (int i = 0; i < numbLayerHiddens; i++)
{
Console.WriteLine($"Слой персептрона {i}...");
hidden_layer[i] = new LayerHidden(numbNeuronLayers[i + 1], numbNeuronLayers[i],
NeuronType.Hidden, $"LayerHidden{i}");
}
Console.WriteLine($"Слой персептрона output...");
output_layer = new LayerOutput(numbNeuronLayers[numbNeuronLayers.Length - 1], numbNeuronLayers[numbNeuronLayers.Length - 2],
NeuronType.Output, nameof(output_layer));
fact = new double[numbNeuronLayers[numbNeuronLayers.Length - 1]];
}
/// <summary>
/// Конструктор.
/// </summary>
/// <param name="non">Число нейронов текущего слоя.</param>
/// <param name="nopn">Число нейронов предыдущего слоя.</param>
/// <param name="nt">Тип нейрона.</param>
/// <param name="type">Название слоя.</param>
protected Layer(int non, int nopn, NeuronType nt, string type)
{
numofneurons = non;
numofprevneurons = nopn;
Neurons = new Neuron[non];
Console.WriteLine($"Чтение весов");
double[,] Weights = WeightInitialize(MemoryMode.GET, type);
Console.WriteLine($"Чтение весов окончено");
lastdeltaweights = Weights;
for (int i = 0; i < non; ++i)
{
double[] temp_weights = new double[nopn + 1];
for (int j = 0; j < nopn + 1; ++j)
{
temp_weights[j] = Weights[i, j];
}
Neurons[i] = new Neuron(null, temp_weights, nt);
}
output = new LayerInput();
}
