void FrameGrabber(object sender, EventArgs e)
{
label3.Text = "0";
//label4.Text = "";
NamePersons.Add("");
//O anki camera boyutları
currentFrame = grabber.QueryFrame().Resize(320, 240, Emgu.CV.CvEnum.INTER.CV_INTER_CUBIC);
//Gri ye çevirme
gray = currentFrame.Convert <Gray, Byte>();
//Yüz Tanıma
MCvAvgComp[][] facesDetected = gray.DetectHaarCascade(
face,
1.2,
10,
Emgu.CV.CvEnum.HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING,
new Size(50, 50));
//Algılanan her öğe için yapılacak işlemler
foreach (MCvAvgComp f in facesDetected[0])
{
t = t + 1;
result = currentFrame.Copy(f.rect).Convert <Gray, byte>().Resize(100, 100, Emgu.CV.CvEnum.INTER.CV_INTER_CUBIC);
//Tespit edilen yüzün kırmızı kare içerisine alınması
currentFrame.Draw(f.rect, new Bgr(Color.Red), 2);
if (trainingImages.ToArray().Length != 0)
{
//Yüz Tanıma için TermCriteria yaratma
MCvTermCriteria termCrit = new MCvTermCriteria(ContTrain, 0.001);
//Yüz tanıyıcısı
FaceRecognizer recognizer = new FaceRecognizer(
trainingImages.ToArray(),
labels.ToArray(),
3000,
ref termCrit);
name = recognizer.Recognize(result);
//Cercevenin üzerindeki yazı (Kişi Tanıyıcı)
currentFrame.Draw(name, ref font, new Point(f.rect.X - 5, f.rect.Y - 5), new Bgr(Color.LightGreen));
}
NamePersons[t - 1] = name;
NamePersons.Add("");
//Camera da algılanan yüz sayısı
label3.Text = facesDetected[0].Length.ToString();
}
t = 0;
//Tanımlanan kişilerin isimlerinin birleştirilmesi
for (int nnn = 0; nnn < facesDetected[0].Length; nnn++)
{
names = names + NamePersons[nnn] + ", ";
}
//Tanınan Yüzü gösterme
imageBoxFrameGrabber.Image = currentFrame;
label4.Text = names;
names = "";
//İsim listesini temizleme
NamePersons.Clear();
}
private void FrameGrabber(object sender, EventArgs e)
{
//lấy hình ảnh hiện tại của camera
currentFrame = grabber.QueryFrame().Resize(imageBoxFrameGrabber.Width, imageBoxFrameGrabber.Height, Emgu.CV.CvEnum.INTER.CV_INTER_CUBIC);
//chuyển thành Grayscale
gray = currentFrame.Convert <Gray, Byte>();
//phát hiện các khuôn mặt trong camera
MCvAvgComp[][] facesDetected = gray.DetectHaarCascade(
face,
1.2,
10,
Emgu.CV.CvEnum.HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING,
new Size(20, 20));
Face detectedFace = null;
bool flag = false;
//với mỗi khuôn mặt được phát hiện, vẽ khung hình vuông màu đỏ
foreach (MCvAvgComp f in facesDetected[0])
{
result = currentFrame.Copy(f.rect).Convert <Gray, byte>().Resize(Constants.DETECTED_FRAME_WIDTH, Constants.DETECTED_FRAME_HEIGHT, Emgu.CV.CvEnum.INTER.CV_INTER_CUBIC);
// vẽ khung phát hiện khuôn mặt
currentFrame.Draw(f.rect, new Bgr(Color.Red), 2);
if (trainingImages.ToArray().Length != 0)
{
//TermCriteria for face recognition with numbers of trained images like maxIteration
MCvTermCriteria termCrit = new MCvTermCriteria(1, 0.001);
//khởi tạo đối tượng để nhận diện khuôn mặt
FaceRecognizer recognizer = new FaceRecognizer(
trainingImages.ToArray(),
// labels.ToArray(),
trainedFaces,
3000,
ref termCrit);
//nhận diện khuôn mặt
Face recognizedFace = recognizer.RecognizeFaces(result);
if (recognizedFace != null)
{
//chỉ hiển this thông tin của khuôn mặt đầu tiên đc nhận diện
if (!flag)
{
detectedFace = recognizedFace;
flag = true;
}
//vẽ tên của khuôn mặt được nhận diện
currentFrame.Draw(recognizedFace.Name, ref font, new Point(f.rect.X - 2, f.rect.Y - 2), new Bgr(Color.LightGreen));
}
}
}
// gán lại frame hiện tại cho camera
imageBoxFrameGrabber.Image = currentFrame;
if (detectedFace != null)
{
// hiển thị thông tin của khuôn mặt đầu tiên đc nhận diện
lName.Text = detectedFace.Name;
lPhone.Text = detectedFace.Phone;
lEmail.Text = detectedFace.Email;
lAge.Text = Utility.GetAge(detectedFace.Dob).ToString();
pbImage.BackgroundImage = detectedFace.Img.ToBitmap();
}
}
