static void Main(string[] args)
{
string selection = null;
while (selection != "1" && selection != "2")
{
Console.Clear();
Console.WriteLine("1) Cartographie");
Console.WriteLine("2) Fleurs d'iris");
Console.WriteLine("Quel jeu de test?");
selection = Console.ReadLine();
selection = selection.Trim();
}
#region Création
Console.Clear();
Console.WriteLine("Création du réseau");
int[] topologie;
if (selection == "1")
{
topologie = new int[] { 2, 2, 1 };
}
else
{
topologie = new int[] { 4, 7, 3 };
}
DeepNetwork deepNetwork = new DeepNetwork(1, topologie);
Console.WriteLine("Nb de couches: {0}", deepNetwork.Couches.Length);
Console.WriteLine("Topologie du réseau: {0}", string.Join("x", topologie));
int nbPoids = 0;
for (int i = 1; i < topologie.Length; i++)
{
nbPoids += topologie[i] * topologie[i - 1];
}
Console.WriteLine("Nombre de poids: {0}", nbPoids);
Console.WriteLine("Nombre de biais/neurones: {0}", topologie[1] + topologie[topologie.Length - 1]);
Console.WriteLine("---------------------------------------------");
Console.WriteLine();
#endregion
Helper.PoidsAleatoires(deepNetwork, false);
// vitesse d'apprentissage
double pas = 0.5;
double maxErreur = 0.03;
int maxIteration = 5000;
if (selection == "1")
{
Cartographie();
}
else
{
// iris
pas = 0.05;
maxErreur = 0.001;
maxIteration = 500;
Iris();
}
deepNetwork.Calculer(entrainement[0]);
Helper.AfficherReseau(deepNetwork);
// entraînement
Console.WriteLine("Entraînement du réseau sur {0} tests et {1} itérations max", entrainement.Length, maxIteration);
Console.WriteLine("Pas: {0}", pas);
double erreur = deepNetwork.Entrainer(entrainement, cibleEntrainement, maxIteration, pas, maxErreur);
Console.WriteLine("Erreur en fin d'apprentissage: {0}", erreur);
Helper.AfficherReseau(deepNetwork);
// jeu de test
Couche coucheSortie = deepNetwork.Couches[2];
for (int i = 0; i < tests.Length; i++)
{
deepNetwork.Calculer(tests[i]);
Console.WriteLine("Test {0}", i);
Helper.AfficherVecteur(tests[i], "Entrées:");
Helper.AfficherSorties(coucheSortie.Neurones, "Calculé: ");
Helper.AfficherVecteur(cibleTest[i], "Cible:");
Console.WriteLine();
}
Console.WriteLine("Terminé");
Console.ReadLine();
}
static void Main(string[] args)
{
string selection = null;
while (selection != "1" && selection != "2")
{
Console.Clear();
Console.WriteLine("1) Cartographie");
Console.WriteLine("2) Fleurs d'iris");
Console.WriteLine("Quel jeu de test?");
selection = Console.ReadLine();
selection = selection.Trim();
}
#region Création
Console.Clear();
Console.WriteLine("Création du réseau");
int[] topologie;
if (selection == "1")
{
topologie = new int[] { 2, 2, 1 };
}
else
{
topologie = new int[] { 4, 7, 3 };
}
DeepNetwork deepNetwork = new DeepNetwork(1, topologie);
Console.WriteLine("Nb de couches: {0}", deepNetwork.Couches.Length);
Console.WriteLine("Topologie du réseau: {0}", string.Join("x", topologie));
int nbPoids = 0;
for (int i = 1; i < topologie.Length; i++)
{
nbPoids += topologie[i] * topologie[i - 1];
}
Console.WriteLine("Nombre de poids: {0}", nbPoids);
Console.WriteLine("Nombre de biais/neurones: {0}", topologie[1] + topologie[topologie.Length - 1]);
Console.WriteLine("---------------------------------------------");
Console.WriteLine();
#endregion
Helper.PoidsAleatoires(deepNetwork, false);
// vitesse d'apprentissage
double pas = 0.5;
double maxErreur = 0.03;
int maxIteration = 5000;
if (selection == "1")
{
Cartographie();
}
else
{
// iris
pas = 0.05;
maxErreur = 0.001;
maxIteration = 500;
Iris();
}
deepNetwork.Calculer(entrainement[0]);
Helper.AfficherReseau(deepNetwork);
// entraînement
Console.WriteLine("Entraînement du réseau sur {0} tests et {1} itérations max", entrainement.Length, maxIteration);
Console.WriteLine("Pas: {0}", pas);
double erreur = deepNetwork.Entrainer(entrainement, cibleEntrainement, maxIteration, pas, maxErreur);
Console.WriteLine("Erreur en fin d'apprentissage: {0}", erreur);
Helper.AfficherReseau(deepNetwork);
// jeu de test
Couche coucheSortie = deepNetwork.Couches[2];
for (int i = 0; i < tests.Length; i++)
{
deepNetwork.Calculer(tests[i]);
Console.WriteLine("Test {0}", i);
Helper.AfficherVecteur(tests[i], "Entrées:");
Helper.AfficherSorties(coucheSortie.Neurones, "Calculé: ");
Helper.AfficherVecteur(cibleTest[i], "Cible:");
Console.WriteLine();
}
Console.WriteLine("Terminé");
Console.ReadLine();
}