// 機械学習の関数
private void train()
{
GraphInit();
loadData();
nn.InitWeight(); // 重みを初期化
// 学習データの数だけ機械学習を行うグループ
for (int i = 0; i < num_training_data; i++)
{
nn.CalcForward(pixel[i]);
nn.CalcError(label[i]);
nn.UpdateWeight(alpha);
// 100個ごとに精度を検証して表示する
if (i % 100 == 0)
{
Test(100, i);
setText1(i.ToString());
}
}
// 機械学習完了後に、最終的な制度を表示する
setText1("Testing...");
double score = Test(num_test_data, num_training_data);
setText1((score * 100.0).ToString("F2") + "%");
// weight.dat と label.txt の作成(結果の保存)
DialogResult result = MessageBox.Show("学習結果を保存しますか？", "save", MessageBoxButtons.YesNo, MessageBoxIcon.Question);
if (result == DialogResult.Yes)
{
nn.SaveWeight();
SaveLabelName(new string[] { "0", "1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9" });
}
buttonEnable(true);
}
