public NeuralNetwork(int numberOfInputs, int numberOfHidden, int numberOfOutput, bool bias, Matrix.Matrix inputs)
{
learningRate = 0.001;
momentumRate = 0.002;
useBias = bias;
numberOfHiddenNeurons = numberOfHidden;
inp = inputs;
hiddenOutput = new Matrix.Matrix(numberOfHidden, 1);
outputWeights = new Matrix.Matrix(numberOfOutput, numberOfHidden);
range = new Matrix.Matrix(numberOfHidden, 1);
//hiddenOutput.RandomizeMatrix(-1, 1);
outputWeights.RandomizeMatrix(-1, 1);
Random rnd = new Random();
List <Kmeans.Point> Data = new List <Kmeans.Point>();
for (int i = 0; i < inputs.row; i++)
{
Data.Add(new Kmeans.Point(inputs.tab[i, 0], inputs.tab[i, 1], inputs.tab[i, 2], inputs.tab[i, 3]));
}
var km = new Kmeans.KMeans(numberOfHidden, Data, rnd);
km.Train();
Console.WriteLine("centroids done");
centre = km.Centroids;
for (int i = 0; i < numberOfHidden; ++i)
{
//wypełnianie macierzy r - zasięgu
range.tab[i, 0] =
setRange(centre[i]) * beta;
}
momentumMatrixOutput = new Matrix.Matrix(numberOfOutput, numberOfHidden);
biasOutput = new Matrix.Matrix(numberOfOutput, 1);
momentumMatrixOutputBias = new Matrix.Matrix(numberOfOutput, 1);
biasOutput.RandomizeMatrix(-1, 1);
}
// K-MEANS İŞLEMİ VE SONUÇ ÇİZİMİ
private void btnUygula_Click(object sender, EventArgs e)
{
// K-Means öncesi veri kontrolü
if (KMeans.noktalar.Count() < 1)
{
MessageBox.Show("En Az 1 Düğüm Olmalı");
return;
}
if (KMeans.kümeler.Count() < 1)
{
MessageBox.Show("En Az 1 Küme Olmalı");
return;
}
// Örnek Sonucu Yada İterasyon Sonucunu ilerde bastırmak üzere şimdiden mesaj için sonuc isimli string açılır.
string sonuc = "";
// Biten İterasyon Var Mı Kontrol
if (KMeans.iterasyon == 0) // iterasyon 0 sa yani bitmişse Sonuç Göstertilecektir (EN AŞAĞIDA, Chart Gösterimi Sonrası)
{
sonuc = "Iterasyon BİTTİ.\n\t Sonuç : ";
}
else // iterasyon 0 dan farklı yani bitmemişse. Hem K-Means Yapılır Hemde İterasyon Sonucu Hazırlanacak (EN AŞAĞIDA, Chart Gösterimi Sonrası)
{
sonuc = KMeans.iterasyon + ".Iterasyon.\n\t Sonuç : ";
// K-Means İşlemi
KMeans.uzakliklariHesapla();
KMeans.kümelerinDüğümOrtalamasınıHesapla();
//işlem yapıldıktan sonra bittiyse iterasyon. Örnek bittiyse sonuç mesajını güncelleriz.
if (KMeans.iterasyon == 0)
{
sonuc = "Iterasyon BİTTİ.\n\t Sonuç : ";
}
}
//K-Means Sonrası Çizimler
foreach (Series se in chart1.Series.ToList()) // chart'ın içindeki series'ler boşaltılır
{
chart1.Series.Remove(se);
}
int kumeAdSayac = 1;
foreach (Küme küme in KMeans.kümeler) // Küme Ve Düğümleri bastırılır.
{
// Düğümleri Ekleme
Series s = new Series(); // her kümenin düğümlerini eklemek için series açılır
s.Name = "Küme " + kumeAdSayac + " Düğümleri"; // adı "Küme {KümeSayısı} Düğümleri"
s.Enabled = true; // chart'ta aktif olacak, görünecek
s.ChartType = SeriesChartType.Point; // düğümlerin tipi nokta olacak
s.XValueType = ChartValueType.Double; // düğümlerin x verisi double
s.YValueType = ChartValueType.Double; // düğümlerin y verisi double
s.MarkerColor = küme.renk; // düğümlerin rengi kümenin rengi yapılır
s.MarkerSize = 10; // düğümlerin büyüklüğü 10
s.MarkerStyle = MarkerStyle.Circle; // düğümler yuvarlak olacak
s.IsVisibleInLegend = false; // Düğümler Yandaki liste yazısına eklenmesinler
foreach (Düğüm düğüm in küme.noktaları) // Kümeye Ait Tüm Noktalar Eklenir.
{
if ((string)btnKoordinatlariAcKapa.Tag == "acik")
{
s.Points.Add(new DataPoint()
{
XValue = düğüm.x, YValues = new double[] { düğüm.y }, Label = $"({kırp(düğüm.x)} , {kırp(düğüm.y)})", Font = new Font("Arial", 9.0f)
});
}
else
{
s.Points.Add(new DataPoint()
{
XValue = düğüm.x, YValues = new double[] { düğüm.y }
});
}
}
chart1.Series.Add(s); // Series, Chart'a Kaydolur
//kümenin kendisi Eklenir
Series s2 = new Series(); // her kümenin kendisini eklemek için series açılır
s2.Name = "Küme " + kumeAdSayac++; // adı "Küme {KümeSayısı}"
s2.Enabled = true; // chart'ta aktif olacak, görünecek
s2.ChartType = SeriesChartType.Point; // kümenin tipi nokta olacak
s2.XValueType = ChartValueType.Double; // kümenin x verisi double
s2.YValueType = ChartValueType.Double; // kümenin y verisi double
s2.MarkerBorderColor = küme.renk; // kümenin çevre(sınır) rengi kümeye verilen renk olacak
s2.MarkerBorderWidth = 2; // kümenin çevre sınır büyüklüğü 2 olacak (HALKA(SİMİT) YAPISI İÇİN)
s2.MarkerColor = Color.Transparent; // kümenin içi transparent yani boş olacak
s2.MarkerSize = 26; // kümenin tam çapı 26 uzunlukta olacak
s2.MarkerStyle = MarkerStyle.Circle; // kümenin tipi yuvarlak olacak (TAM İSTEDİĞİMİZ HALKA(SİMİT) YAPISINA ULAŞTIK)
if ((string)btnKoordinatlariAcKapa.Tag == "acik")
{
s2.Points.Add(new DataPoint()
{
XValue = küme.x, YValues = new double[] { küme.y }, Label = $"({kırp(küme.x)} , {kırp(küme.y)})", Font = new Font("Arial", 9.0f)
}); // kümenin merkez noktaları verilir.
}
else
{
s2.Points.Add(new DataPoint()
{
XValue = küme.x, YValues = new double[] { küme.y }
}); // kümenin merkez noktaları verilir.
}
chart1.Series.Add(s2); // series gösterime girer.
}
// Örnek Sonucu Yada İterasyon Sonucunu Göstermek için Tüm Kümelerin Koordinatları Yazdırılır.
int kumeSayac = 1;
foreach (Küme küme in KMeans.kümeler)
{
sonuc += $"\n Küme " + kumeSayac++ + " ( " + kırp(küme.x) + " , " + kırp(küme.y) + " )";
}
MessageBox.Show(sonuc);
}
