public static List <Genotip> Start_population(List <int> projects, List <int> employees, int max_count_employees, int genotip_count, Random rnd) //формирование стартовой популяции
//входные данные - массив идентификаторов проектов, массив идентификаторов сотрудников, максимальное число сотрудников на проект, число хромосом, рандомайзер
//выходные данные - массив генотипов (стартовая популяция)
{
List <int> empl_st = new List <int>(); //список сотрудников
List <int> empl_temp = new List <int>(); //временный список сотрудников
List <int> project_st = new List <int>(); //список проектов
List <int> project_temp = new List <int>(); //временный список проектов
List <Genotip> start_pop = new List <Genotip>(); //стратовая популяция
foreach (int employee in employees) //копирование идентификаторов сотрудников в список сотрудников
{
int j = employee;
empl_st.Add(j);
}
foreach (int project in projects) //копирование идентификаторов проектов в список проектов
{
int j = project;
project_st.Add(j);
}
while (start_pop.Count < genotip_count) //пока количество генотипов в стратовой популяции не достигло заданного
{
project_temp.Clear(); //очистка временного массива проектов
foreach (int proj in project_st) //заполнение временного массива проектов
{
int i = proj;
project_temp.Add(i);
}
List <Project_chromosome> pr_chrom = new List <Project_chromosome>(); //массив хромосом
empl_temp.Clear(); //очистка временного массива сотрудников
foreach (int empl in empl_st) //заполнение временного массива сотрудников
{
int i = empl;
empl_temp.Add(i);
}
while (pr_chrom.Count < projects.Count) //для всех проектов сначала выбираем случайный проект из списка, затем распределяем для него сотрудника со случайным номером
{
Project_chromosome chromosome = new Project_chromosome();
int proj_id = rnd.Next(project_temp.Count);
chromosome.ID = project_temp.ElementAt(proj_id);
project_temp.RemoveAt(proj_id);
int num = rnd.Next(empl_temp.Count);
chromosome.Add_employees(empl_temp.ElementAt(num));
empl_temp.RemoveAt(num);
pr_chrom.Add(chromosome);
}
List <int> max_empl_in_project = new List <int>(); //число проектов с максимально возможным числом сотрудников
while (empl_temp.Count > 0 & max_empl_in_project.Count < projects.Count) //пока не опустошиться список сотрудников или все проекты достигнут максимально возможного числа сотрудников
{
//выбор случайного сотрудника
int num = rnd.Next(empl_temp.Count);
int employee = empl_temp.ElementAt(num);
bool flag = false;
bool del_flag = true;
while (flag == false)
{
foreach (Project_chromosome pr in pr_chrom) //проход по проектам и добавление сотрудника в соответствии с случайной выборкой
{
int ch = rnd.Next(2);
if (ch == 1)
{
if (pr.Get_count_employees() < max_count_employees) //если число сотрудников меньше максимально допустимого, то добавляем в проект
{
pr.Add_employees(employee);
flag = true;
break;
}
else
if (pr.Get_count_employees() == max_count_employees)
{
if (max_empl_in_project.IndexOf(pr.ID) == -1)
{
max_empl_in_project.Add(pr.ID);
}
if (max_empl_in_project.Count == projects.Count)
{
flag = true;
del_flag = false;
}
break;
}
}
}
}
pr_chrom = InsertionSort(pr_chrom); //сортировка проектов по возрастанию количсества сотрудников
if (del_flag)
{
empl_temp.RemoveAt(num);
}
}
start_pop.Add(new Genotip(pr_chrom)); //добавление хромосомы
}
return(start_pop);
}
private static Genotip Mutation(Genotip parent, List <int> employees, int max_count_employees, Random rnd) //мутация
//входные данные - генотип из родительского пула, список идентификаторов сотрудников, максимальное число сотрудников на проект, рандомайзер
//выходные данные - генотип
{
//мутация заключается в формировании новой хромосомы.
//формирвоание аналогично формированию хромосом для стартовой популяции
List <int> empl_temp = new List <int>();
List <int> prog_id = new List <int>();
foreach (Project_chromosome pr in parent.Chromosome)
{
prog_id.Add(pr.ID);
}
List <Project_chromosome> pr_chrom = new List <Project_chromosome>();
foreach (int em in employees)
{
int i = em;
empl_temp.Add(i);
}
// foreach (Project_chromosome pr in parent.Chromosome)
while (pr_chrom.Count < parent.Chromosome.Count)
{
Project_chromosome mut_pr = new Project_chromosome();
int proj_id = rnd.Next(prog_id.Count);
mut_pr.ID = prog_id.ElementAt(proj_id);
prog_id.RemoveAt(proj_id);
int num = rnd.Next(empl_temp.Count);
mut_pr.Add_employees(empl_temp.ElementAt(num));
empl_temp.RemoveAt(num);
pr_chrom.Add(mut_pr);
}
List <int> max_empl_in_project = new List <int>();
while (empl_temp.Count > 0 & max_empl_in_project.Count < parent.Get_chromosome_count())
{
int num = rnd.Next(empl_temp.Count);
int employee = empl_temp.ElementAt(num);
bool flag = false;
bool del_flag = true;
while (flag == false)
{
foreach (Project_chromosome pr in pr_chrom)
{
int ch = rnd.Next(2);
if (ch == 1)
{
if (pr.Get_count_employees() < max_count_employees)
{
pr.Add_employees(employee);
flag = true;
break;
}
else
{
if (max_empl_in_project.IndexOf(pr.ID) == -1)
{
max_empl_in_project.Add(pr.ID);
}
if (max_empl_in_project.Count == parent.Get_chromosome_count())
{
flag = true;
del_flag = false;
}
break;
}
}
}
}
pr_chrom = InsertionSort(pr_chrom);
if (del_flag)
{
empl_temp.RemoveAt(num);
}
}
Genotip mut_individ = new Genotip(pr_chrom);
return(mut_individ);
}
public void Add_chromosome(Project_chromosome chromosome) //добавление хромосомы
{
this.chromosome.Add(chromosome);
}
