public Cromossomo cruza(Cromossomo parceiro)
{
Cromossomo filho = new Cromossomo {
Genes = this.Genes.Substring(0, 10) + parceiro.Genes.Substring(10, 10)
};
return(filho);
}
public Cromossomo[] crossover()
{
Cromossomo[] novaPop = new Cromossomo[Populacao.Length];
Cromossomo parceiroA;
Cromossomo parceiroB;
double somaFit = 0;
double bestFit = 0;
double averageFit = 0;
foreach (var cromo in Populacao)
{
somaFit += cromo.Fitness;
if (cromo.Fitness >= bestFit)
{
bestFit = cromo.Fitness;
}
}
averageFit = somaFit / Populacao.Length;
AveragefitList.Add(averageFit);
BestfitList.Add(bestFit);
for (int i = 0; i < novaPop.Length; i += 2)
{
parceiroA = roleta(somaFit);
parceiroB = roleta(somaFit);
if (vaiCruzar)
{
novaPop[i] = parceiroA.cruza(parceiroB);
novaPop[i + 1] = parceiroB.cruza(parceiroA);
}
else
{
novaPop[i] = parceiroA;
novaPop[i + 1] = parceiroB;
}
}
return(novaPop);
}
public string printaDados()
{
int bestCount = 0;
double somafit = 0;
Cromossomo melhorCromo = Populacao[0];
foreach (var cromo in Populacao)
{
if (cromo.Fitness == 1)
{
bestCount++;
}
somafit += cromo.Fitness;
melhorCromo = (cromo.Fitness > melhorCromo.Fitness) ? cromo : melhorCromo;
}
double[] par = melhorCromo.decodificaGenes();
string result = "Melhor cromossomo: " + melhorCromo.Fitness + "\nMelhor resposta x: " + par[0] + " y: " + par[1] + "\nMédia da população: " + somafit / Populacao.Length + "\nNumero de casos ótimos: " + bestCount;
return(result);
}
//CHECK
public void criaPopInicial()
{
double somaFit = 0;//avaliar qual vai ser a logica pra isso, talvez não fique aqui
double bestFit = 0;
double averageFit = 0;
for (int i = 0; i < Populacao.Length; i++)
{
Populacao[i] = new Cromossomo();
somaFit += Populacao[i].Fitness;
if (Populacao[i].Fitness >= bestFit)
{
bestFit = Populacao[i].Fitness;
}
}
averageFit = somaFit / Populacao.Length;
AveragefitList.Add(averageFit);
BestfitList.Add(bestFit);
geracao++;
}
