public void CreateNW(int SizeX, int[] Layers)
{
NET = new NeuralNW(SizeX, Layers);
path = "";
txtLogs.AppendText("Создана полносвязная сеть:\r\n");
txtLogs.AppendText("Число входов: " + Convert.ToString(SizeX) + "\r\n");
txtLogs.AppendText("Число выходов: " + Convert.ToString(Layers[Layers.Count() - 1]) + "\r\n");
txtLogs.AppendText("Число скрытых слоёв: " + Convert.ToString(Layers.Count() - 1) + "\r\n");
for (int i = 0; i < Layers.Count() - 1; i++)
{
txtLogs.AppendText("Нейронов в " + Convert.ToString(i + 1) + " скрытом слое: "
+ Convert.ToString(Layers[i]) + "\r\n");
}
}
public NeuroHelper()
{
Load();
if (File.Exists(BrainFile))
{
NET = new NeuralNW(BrainFile);
}
else
{
//int[] layers = new int[5];
//layers[0] = (31 * 31) / 4;
//layers[1] = (31*31)/2;
//layers[2] = 31*31;
//layers[3] = 31 * 5;
//layers[4] = 31;
//CreateNW(96, layers);
//NET.SaveNW(BrainFile);
}
}
public void CreateNW(int SizeX, int[] Layers)
{
NET = new NeuralNW(SizeX, Layers);
path = "";
}
private void открытьToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e)
{
openFileDialog1.ShowDialog();
path = openFileDialog1.FileName;
if (File.Exists(path))
{
try
{
NET = new NeuralNW(path);
}
finally
{ }
txtLogs.AppendText("Загружена сеть:\r\n" + path + "\r\n");
txtLogs.AppendText("Число входов: " + Convert.ToString(NET.GetX) + "\r\n");
txtLogs.AppendText("Число выходов: " + Convert.ToString(NET.GetY) + "\r\n");
txtLogs.AppendText("Число скрытых слоёв: " + Convert.ToString(NET.CountLayers-1) + "\r\n");
for (int i = 0; i < NET.CountLayers - 1; i++)
{
txtLogs.AppendText("Нейронов в " + Convert.ToString(i + 1) + " скрытом слое: "
+ Convert.ToString(NET.Layer(i).countY) + "\r\n");
}
}
else
{
if (path != "")
{
txtLogs.AppendText("Ошибка! Файл не существует!\r\n" + path + "\r\n");
path = "";
}
}
}
/// <summary>
/// Распознаёт символ с помощью нейронной сети
/// </summary>
/// <param name="path">Путь до весов сети</param>
/// <param name="net">Нейронная сеть</param>
/// <returns>Рагзаданные символы</returns>
public static string Recognize(string path, NeuralNW net)
{
if (!File.Exists(path))
return null;
var x = new double[net.GetX];
double[] y;
string[] currFile = File.ReadAllLines(path);
for (int i = 0; i < net.GetX; i++)
{
x[i] = Convert.ToDouble(currFile[i]);
}
net.NetOUT(x, out y);
var numb = Array.IndexOf(y, y.Max());
switch (numb)
{
case 0: return "0";
case 1: return "1";
case 2: return "2";
case 3: return "3";
case 4: return "4";
case 5: return "5";
case 6: return "6";
case 7: return "7";
case 8: return "8";
case 9: return "9";
case 10: return "a";
case 11: return "b";
case 12: return "c";
case 13: return "d";
case 14: return "e";
case 15: return "f";
default:
throw new ArgumentException();
}
}
public IntellectBoard20AntiCaptcha()
{
_net = new NeuralNW(Directory.GetCurrentDirectory() + "\\..\\..\\..\\RecognizerPictures\\nwFiles\\IntellectBoard20.nw");
}
public phpBBAntiCaptcha()
{
_net = new NeuralNW(Directory.GetCurrentDirectory() + "\\..\\..\\..\\RecognizerPictures\\nwFiles\\phpbb.nw");
}