/// <summary>
/// Обучение ИИС.
/// </summary>
/// <param name="trainingSet">Обучающая выборка.</param>
/// <param name="accuracy">Требуемая точность, от 0 до 1.</param>
/// <param name="selectionForCloningAmount">Число лучших антител, отбираемых для клонирования.</param>
/// <param name="mutationProbability">Максимальная вероятность мутации.</param>
public void Training(Antigen[] trainingSet, double accuracy, int selectionForCloningAmount, int mutationProbability)
{
this.currentAgNumber = 0;
while (this.currentAgNumber < trainingSet.Length)
{
this.currentAg = trainingSet[this.currentAgNumber];
while (true)
{
SetPopulationAffinity();
abPopulation = BubbleSort(abPopulation);
CloneBest(selectionForCloningAmount);
Mutation(mutationProbability);
CloneReplace();
Edit();
Console.WriteLine("TreningAgNumber: {0} Generation: {1} MemCellAff: {2}", this.currentAgNumber, genNumber, memCellsPopulation[this.currentAgNumber].Affinnity.ToString("F2"));
if (memCellsPopulation[this.currentAgNumber].Affinnity >= accuracy)
{
break;
}
genNumber++;
}
currentAgNumber++;
}
// показать популяцию клеток памяти, сформированную в результате обучения
foreach (MemoryCell mc in memCellsPopulation)
{
mc.ShowCell();
}
}
/// <summary>
/// Определение значения аффинности для антитела.
/// </summary>
/// <param name="ag">Антиген, с которым сравнивается антитело.</param>
public void SetAffinnity(Antigen ag)
{
this.Ag = ag; // связали антитело с антигеном, с которым выполняется сравнение.
int h = HemMeasure(ag);
// определение аффинности.
this.Affinnity = (double)(PixelCount - h) / PixelCount; // получили значение аффинности от 0 (если совпало ноль позиций) до 1 (если совпали все позиции)
}
/// <summary>
/// Получение значения аффинности заданному антигену.
/// </summary>
/// <param name="ag">Антиген, с которым сопоставляется клетка памяти.</param>
/// <returns>Значение аффинности.</returns>
public double GetAffinnity(Antigen ag)
{
double aff = 0;
int h = HemMeasure(ag);
// определение аффинности.
aff = (double)(PixelCount - h) / PixelCount; // получили значение аффинности от 0 (если совпало ноль позиций) до 1 (если совпали все позиции)
return(aff);
}
/// <summary>
/// Получение результата распознавания.
/// </summary>
/// <param name="testAg">Проверяемый антиген.</param>
public void GetResult(Antigen testAg)
{
int? res = 0;
double currentmaxAffinity = 0;
foreach (MemoryCell memcell in memCellsPopulation)
{
double aff = memcell.GetAffinnity(testAg);
if (aff > currentmaxAffinity)
{
res = memcell.RecognizedNumber;
currentmaxAffinity = aff;
}
}
Console.WriteLine("Result: " + res);
Console.Read();
}
/// <summary>
/// Вычисление расстояния Хэмминга для булевых массивов, описывающих изображения.
/// </summary>
/// <param name="ag">Антиген, описываемый булевым массивом.</param>
/// <returns>Число расхождений между данным антителом и заданным антигеном.</returns>
protected int HemMeasure(Antigen ag)
{
int h = 0; // расстояние Хемминга, можно использовать как меру близости антитела антигену.
// антитела и антигены должны описываться массивами одинакового размера.
if (DemensionX != ag.Pixels.GetLength(0) && DemensionY != ag.Pixels.GetLength(1))
{
throw new Exception();
}
// подсчет расстояния Хемминга.
for (int i = 0; i < DemensionX; i++)
{
for (int j = 0; j < DemensionY; j++)
{
if (this.Pixels[i, j] != ag.Pixels[i, j])
{
h++;
}
}
}
return(h);
}
/// <summary>
/// Копирующий конструктор для антитела.
/// </summary>
/// <param name="ab">Антитело, с которого снимается копия.</param>
public Antibody(Antibody ab)
{
this.Pixels = (bool[, ])ab.Pixels.Clone();
this.Ag = ab.Ag;
this.Affinnity = ab.Affinnity;
}
