/// <summary>
/// Threads
/// </summary>
private static void Threads_VisaoLogica()
{
List <string> Vocabulario_Arquivo = new List <string>();
string ArquivoAtual;
lock (ReadOnlyObject) //Bloqueia acesso a pilha Documentos
{
//Le e retira o documento da pilha
ArquivoAtual = Documentos.Peek();
Documentos.Dequeue();
}
try
{
StreamReader sr = new StreamReader(ArquivoAtual, Encoding.UTF8); //Novo leitor
while (!sr.EndOfStream)
{
string[] splitAux = { " ", "<", ">", "/key", "/think" };
string[] Linha = TratamentoDeTexto.TransformacaoLexica(sr.ReadLine()).Split(splitAux, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries); //Divide as palavras
foreach (string Palavra in Linha) //Para cada palavra
{
if (!Vocabulario_Arquivo.Contains(Palavra) && Palavra != "" && Palavra != null) //Verifica se ja existe na lista
{
Vocabulario_Arquivo.Add(Palavra); //Adiciona na lista
}
}
}
sr.Close(); //Fecha arquivo
Vocabulario_Arquivo.Sort(); //Ordena vocabulario
string[] aux = ArquivoAtual.Split('\\');
string caminho = Configuracoes.Diretorio_VisaoLogica() + "\\" + aux[aux.Count() - 1];
//Escreve arquivo de visao logica do arquivo
File.WriteAllLines(caminho, Vocabulario_Arquivo, Encoding.UTF8);
ModuloFuncionando = false;
}
catch (Exception ex)
{
RegistroDeExcessoes.Incluir(new Excessao("Erro ao tentar ler, escrever e processar arquivo", ex.ToString()));
}
return;
}
/// <summary>
/// Frequencia do termo no documento
/// </summary>
private static int Frequencia(int IndiceVoc, int IndiceDoc)
{
int cont = 0;
try
{
if (VetorDocumentosBM25 == null)
{
//Vetor de documentos e linhas destes
VetorDocumentosBM25 = new string[Arquivos_Info.Count()][];
string[] splitAux = { " ", "<", ">", "/key", "/think" };
ListaLogs.Add("Carregando arquivos");
foreach (FileInfo Arquivo in Arquivos_Info.OrderBy(p => p.Name)) //Para cada arquivo
{
Porcentagem = (cont * 100 / Arquivos_Info.Count()).ToString();
string[] aux = TratamentoDeTexto.TransformacaoLexica(File.ReadAllText(Arquivo.FullName)).Split(splitAux, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);
VetorDocumentosBM25[cont++] = aux; //Carrega todas as linhas
}
}
string Termo = Vocabulario[IndiceVoc];
cont = 0;
foreach (string item in VetorDocumentosBM25[IndiceDoc])
{
if (item == Termo)
{
cont++;
}
}
}
catch (Exception ex)
{
RegistroDeExcessoes.Incluir(new Excessao("Erro ao calcular frequencia do termo", ex.ToString()));
ModuloFuncionando = false;
}
if (cont > 9)
{
return(9);
}
else
{
return(cont);
}
}
/// <summary>
/// Consulta base de de dados utilizando o modelo probabilistico
/// </summary>
public SortedDictionary <string, double> Consultar(string Frase)
{
try
{
Frase = TratamentoDeTexto.Eliminacao_Stopwords(Frase);
DocumentoseRelevantes = new SortedDictionary <string, double>(); //Colecao de arquivos com nome e relevancia
//if (VocabularioContem(Termo)) //Se o vocabulario contem o termo
//{
foreach (string Termo in Frase.Split(' '))
{
if (Vocabulario.Contains(Termo)) //Se o vocabulario contem o termo
{
//int Indice = Vocabulario.IndexOf(TermoDoVocabulario); //Indice do termo no vocabulario
int Indice = Vocabulario.IndexOf(Termo); //Indice do termo no vocabulario
int n = 0; //Quantidade de documentos que contem o termo
for (int i = 0; i < listaBinaria[Indice].Length; i++) //Percorre Matriz
{
if (listaBinaria[Indice][i] == true) //Se contem o termo no documento
{
n++; //Incrementa o numero de documentos que contem o termo
}
}
//Calcula peso com base na formaula do modelo probabilistico
double Peso = Math.Log((QuantidadeDocumentos + 0.5) / (n + 0.5), 2);
for (int i = 0; i < listaBinaria[Indice].Length; i++) //Para cada elemento de matriz
{
if (listaBinaria[Indice][i] == true) //Se o termo existe no arquivo
{
try
{
if (DocumentoseRelevantes.ContainsKey(Arquivo[i])) //Se o documento ja estiver na colecao
{
DocumentoseRelevantes[Arquivo[i]] = double.Parse(DocumentoseRelevantes[Arquivo[i]].ToString()) + Peso; //Incrementa o peso
}
else
{
DocumentoseRelevantes.Add(Arquivo[i], Peso); //Armazena o peso
}
}
catch (Exception)
{
ModuloFuncionando = false;
}
}
}
}
else if (VocabularioContem(Termo))
{
int Indice = Vocabulario.IndexOf(TermoDoVocabulario); //Indice do termo no vocabulario
int n = 0; //Quantidade de documentos que contem o termo
for (int i = 0; i < listaBinaria[Indice].Length; i++) //Percorre Matriz
{
if (listaBinaria[Indice][i] == true) //Se contem o termo no documento
{
n++; //Incrementa o numero de documentos que contem o termo
}
}
//Calcula peso com base na formaula do modelo probabilistico
double Peso = Math.Log((QuantidadeDocumentos + 0.5) / (n + 0.5), 2);
for (int i = 0; i < listaBinaria[Indice].Length; i++) //Para cada elemento de matriz
{
if (listaBinaria[Indice][i] == true) //Se o termo existe no arquivo
{
try
{
if (DocumentoseRelevantes.ContainsKey(Arquivo[i])) //Se o documento ja estiver na colecao
{
DocumentoseRelevantes[Arquivo[i]] = double.Parse(DocumentoseRelevantes[Arquivo[i]].ToString()) + Peso; //Incrementa o peso
}
else
{
DocumentoseRelevantes.Add(Arquivo[i], Peso); //Armazena o peso
}
}
catch (Exception ex)
{
RegistroDeExcessoes.Incluir(new Excessao("Erro no meodelo probabilístico clássico", ex.ToString()));
ModuloFuncionando = false;
}
}
}
}
}
}
catch (Exception ex)
{
RegistroDeExcessoes.Incluir(new Excessao("Erro no modelo probabiístico clássico", ex.ToString()));
ModuloFuncionando = false;
DocumentoseRelevantes = null;
}
return(DocumentoseRelevantes); //Documentos relevantes encontrados
}
private static void ConstruirMatrizBM()
{
try
{
Diretorio_Documentos = new DirectoryInfo(Configuracoes.Diretorio_Documentos()); //Informacoes do diretorio
Arquivos_Info = Diretorio_Documentos.GetFiles("*.txt", SearchOption.AllDirectories); //Informacoes dos arquivos
Vocabulario.AddRange(File.ReadAllLines(Configuracoes.Caminho_Vocabulario()));
int tamanhovocabulario = Vocabulario.Count;
BMMatriz = new string[tamanhovocabulario];
int Contador = 0;
int Aux = 0;
Contador = 0;
int NumMaximoThreads = 10;
DirectoryInfo D = new DirectoryInfo(Configuracoes.Diretorio_ColecaoBM25());
FileInfo[] AD = D.GetFiles("*.txt", SearchOption.AllDirectories);
IndiceBM25 = AD.Count();
//IndiceBM25 = 2200; tamanhovocabulario = 2201;
Contador = IndiceBM25;
if (IndiceBM25 != tamanhovocabulario)
{
Thread[] NovaThread = new Thread[tamanhovocabulario];
//Vetor de documentos e linhas destes
VetorDocumentosBM25 = new string[Arquivos_Info.Count()][];
string[] splitAux = { " ", "<", ">", "/key", "/think" };
int cont = 0;
ListaLogs.Add("Carregando arquivos");
foreach (FileInfo Arquivo in Arquivos_Info.OrderBy(p => p.Name)) //Para cada arquivo
{
Porcentagem = (cont * 100 / Arquivos_Info.Count()).ToString();
string[] aux = TratamentoDeTexto.TransformacaoLexica(File.ReadAllText(Arquivo.FullName)).Split(splitAux, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);
VetorDocumentosBM25[cont++] = aux; //Carrega todas as linhas
}
ListaLogs.Add("Iniciando threads");
for (int i = IndiceBM25; i < tamanhovocabulario; i++)
{
Porcentagem = (i * 100 / tamanhovocabulario).ToString() + "%";
NovaThread[i] = new Thread(Threads_ConstruirMatrizBM); //Thread para o arquivo
NovaThread[i].Priority = ThreadPriority.Highest;
NovaThread[i].Start(); //Inicia thread
Aux++; //Incrementa contador
if (Aux >= NumMaximoThreads) //Controla quantidade de threads lancadas
{
ListaLogs.Add("Aguardando threads terminarem");
for (int j = Contador; j <= i; j++) //Aguarda cada thread acabar
{
NovaThread[j].Join();
}
ListaLogs.Add("Escrevendo buffer");
for (int j = Contador; j <= i; j++) //Aguarda cada thread acabar
{
File.WriteAllText(Configuracoes.Diretorio_ColecaoBM25() + "\\" + j + ".txt", BMMatriz[j], Encoding.UTF8);
BMMatriz[j] = null;
}
Aux = 0;
Contador += NumMaximoThreads; //Controle de ultima thread que terminou o processamento
ListaLogs.Add("Iniciando threads");
}
}
Porcentagem = "100%";
ListaLogs.Add("Aguardando threads terminarem");
for (int j = Contador; j < tamanhovocabulario; j++) //Aguarda as threads restantes acabarem
{
NovaThread[j].Join();
}
ListaLogs.Add("Escrevendo buffer");
for (int j = Contador; j < tamanhovocabulario; j++) //Aguarda cada thread acabar
{
File.WriteAllText(Configuracoes.Diretorio_ColecaoBM25() + "\\" + j + ".txt", BMMatriz[j], Encoding.UTF8);
BMMatriz[j] = null;
}
}
VetorDocumentosBM25 = null;
ListaLogs.Add("Agrupando vetores BM25");
try
{
for (int i = 0; i < tamanhovocabulario; i++)
{
Porcentagem = (i * 100 / tamanhovocabulario).ToString() + "%";
BMMatriz[i] = File.ReadAllText(Configuracoes.Diretorio_ColecaoBM25() + "\\" + i + ".txt", Encoding.UTF8); //Adiciona na matriz
}
Porcentagem = "100%";
}
catch (Exception ex)
{
ListaLogs.Add("Memória insuficiente");
BMMatriz = null;
RegistroDeExcessoes.Incluir(new Excessao("Erro ao agrupar vetores BM25", ex.ToString()));
ModuloFuncionando = false;
return;
}
try
{
ListaLogs.Add("Escrevendo agrupamento de vetores de BM25");
//Escreve todas as linhas
File.WriteAllLines(Configuracoes.Caminho_VetoresBM25(), BMMatriz, Encoding.UTF8);
}
catch (Exception ex)
{
RegistroDeExcessoes.Incluir(new Excessao("Erro ao escrever vetores BM25", ex.ToString()));
ModuloFuncionando = false;
}
}
catch (Exception ex)
{
RegistroDeExcessoes.Incluir(new Excessao("Erro ao escrever vetores BM25", ex.ToString()));
ModuloFuncionando = false;
}
return;
}
//Metrica de similaridade do BM25
public SortedDictionary <string, double> Similaridade_BM25(string Frase)
{
SortedDictionary <string, double> DocumentoseRelevantes = new SortedDictionary <string, double>(); //Colecao de arquivos com nome e relevancia
try
{
Frase = TratamentoDeTexto.Eliminacao_Stopwords(Frase);
foreach (string Termo in Frase.Split(' '))
{
if (Vocabulario.Contains(Termo)) //Se o vocabulario contem o termo
{
int Indice = Vocabulario.IndexOf(Termo); //Indice do termo no vocabulario
int ni = 0; //Quantidade de documentos que contem o termo
bool[] aux = new bool[4];
for (int i = 0; i < listaBinariaBM25[Indice].Length; i += 4) //Percorre Matriz
{
aux[0] = listaBinariaBM25[Indice][i + 0];
aux[1] = listaBinariaBM25[Indice][i + 1];
aux[2] = listaBinariaBM25[Indice][i + 2];
aux[3] = listaBinariaBM25[Indice][i + 3];
if (BinParaInt(aux) != 0) //Se contem o termo no documento
{
ni++; //Incrementa o numero de documentos que contem o termo
}
}
//Calcula peso com base na formaula do modelo probabilistico
double Peso = Math.Log10((N - ni + 0.5) / (ni + 0.5));
for (int i = 0; i < listaBinariaBM25[Indice].Length; i += 4) //Para cada elemento de matriz
{
aux[0] = listaBinariaBM25[Indice][i + 0];
aux[1] = listaBinariaBM25[Indice][i + 1];
aux[2] = listaBinariaBM25[Indice][i + 2];
aux[3] = listaBinariaBM25[Indice][i + 3];
if (BinParaInt(aux) != 0) //Se o termo existe no arquivo
{
if (DocumentoseRelevantes.ContainsKey(Arquivo[i / 4])) //Se o documento ja estiver na colecao
{
DocumentoseRelevantes[Arquivo[i / 4]] = double.Parse(DocumentoseRelevantes[Arquivo[i / 4]].ToString()) + Bij(BinParaInt(aux), FrequenciaIndividual[i / 4]) * Peso; //Incrementa o peso
}
else
{
DocumentoseRelevantes.Add(Arquivo[i / 4], Bij(BinParaInt(aux), FrequenciaIndividual[i / 4]) * Peso); //Armazena o peso
}
}
}
}
else if (VocabularioContem(Termo))
{
int Indice = Vocabulario.IndexOf(TermoDoVocabulario);
int ni = 0;
bool[] aux = new bool[4];
for (int i = 0; i < listaBinariaBM25[Indice].Length; i += 4) //Percorre Matriz
{
aux[0] = listaBinariaBM25[Indice][i + 0];
aux[1] = listaBinariaBM25[Indice][i + 1];
aux[2] = listaBinariaBM25[Indice][i + 2];
aux[3] = listaBinariaBM25[Indice][i + 3];
if (BinParaInt(aux) != 0) //Se contem o termo no documento
{
ni++; //Incrementa o numero de documentos que contem o termo
}
}
//Calcula peso com base na formaula do modelo probabilistico
double Peso = Math.Log10((N - ni + 0.5) / (ni + 0.5));
for (int i = 0; i < listaBinariaBM25[Indice].Length; i += 4) //Para cada elemento de matriz
{
aux[0] = listaBinariaBM25[Indice][i + 0];
aux[1] = listaBinariaBM25[Indice][i + 1];
aux[2] = listaBinariaBM25[Indice][i + 2];
aux[3] = listaBinariaBM25[Indice][i + 3];
if (BinParaInt(aux) != 0) //Se o termo existe no arquivo
{
if (DocumentoseRelevantes.ContainsKey(Arquivo[i / 4])) //Se o documento ja estiver na colecao
{
DocumentoseRelevantes[Arquivo[i / 4]] = double.Parse(DocumentoseRelevantes[Arquivo[i / 4]].ToString()) + Bij(BinParaInt(aux), FrequenciaIndividual[i / 4]) * Peso; //Incrementa o peso
}
else
{
DocumentoseRelevantes.Add(Arquivo[i / 4], Bij(BinParaInt(aux), FrequenciaIndividual[i / 4]) * Peso); //Armazena o peso
}
}
}
}
}
}
catch (Exception ex)
{
RegistroDeExcessoes.Incluir(new Excessao("Erro ao calcular similaridade no BM25", ex.ToString()));
ModuloFuncionando = false;
}
return(DocumentoseRelevantes);
}
