//デバッグ用 学習ファイルを確認する
private void buttonSVMCheck_Click(object sender, EventArgs e)
{
SVMManage SVMManage = new SVMManage();
SVMManage.Debug_DispPredict();
}
//リストから学習を行う
private void buttonTrainFile_Click(object sender, EventArgs e)
{
//ファイルを選択
OpenFileDialog ofd = new OpenFileDialog();
//はじめのファイル名を指定する
//はじめに「ファイル名」で表示される文字列を指定する
ofd.FileName = "";
//はじめに表示されるフォルダを指定する
//指定しない（空の文字列）の時は、現在のディレクトリが表示される
ofd.InitialDirectory = @"";
//[ファイルの種類]に表示される選択肢を指定する
//指定しないとすべてのファイルが表示される
ofd.Filter =
"学習用ファイルリスト|*.txt";
//[ファイルの種類]ではじめに
//「すべてのファイル」が選択されているようにする
ofd.FilterIndex = 2;
//タイトルを設定する
ofd.Title = "判定する画像ファイルを選択して下さい";
ofd.RestoreDirectory = true;
ofd.CheckFileExists = true;
ofd.CheckPathExists = true;
//ダイアログを表示する
if (ofd.ShowDialog() == DialogResult.OK)
{
}
//出力用のフォルダを設定する
InputFileList = ofd.FileName;
OutPutFolda = @"D:\myprog\github\svm_out"; // 仮設定
//学習するファイルを読み込む
ReadFileList();
FaceFeature face_feature = new FaceFeature();
face_feature.FaceList = this.FaceList;
face_feature.IDList = this.IDList;
face_feature.OutPutFolda = this.OutPutFolda;
//学習実行
SVMManage svm_manage = new SVMManage();
//特徴点を出す
face_feature.DetectFacePoint();
if (APPSetting.NORMALIZE_USE)
{
//特徴点を正規化する
face_feature.NormalizeFeature();
svm_manage.TrainingExec(face_feature.ScaleFeatuerValueList);
}
else
{
svm_manage.TrainingExec(face_feature.FeatuerValueList);
}
//エラー表示
MessageBox.Show("lisvm_model.xmlを作成しました",
"完了",
MessageBoxButtons.OK
);
}
