public override IAlgorytm ZbudujAlgorytm(Dictionary <string, string> parametry, ProblemOptymalizacyjny problem)
{
int iloscRozwiazan = 100,
iloscElementow = problem.ZwrocDlugoscGenotypu();
AOsobnik osobnik;
AnalizaRLS_RS analiza;
switch (parametry["problem"])
{
case "Problem Plecakowy":
osobnik = new OsobnikKP(problem);
analiza = new AnalizaRLS_RS(osobnik, short.Parse(parametry["liczbaIteracji"]), short.Parse(parametry["czasPoszukiwania"]));
return(new RS(new LosowanieKP(osobnik), iloscRozwiazan, iloscElementow, analiza));
case "Problem Komiwojażera":
osobnik = new OsobnikTSP(problem);
analiza = new AnalizaRLS_RS(osobnik, short.Parse(parametry["liczbaIteracji"]), short.Parse(parametry["czasPoszukiwania"]));
return(new RS(new LosowanieTSP(osobnik), iloscRozwiazan, iloscElementow, analiza));
case "Problem Podróżującego Złodzieja":
osobnik = new OsobnikTTP(problem);
analiza = new AnalizaRLS_RS(osobnik, short.Parse(parametry["liczbaIteracji"]), short.Parse(parametry["czasPoszukiwania"]));
return(new RS(new LosowanieTTP(osobnik), iloscRozwiazan, iloscElementow, analiza));
}
throw new Exception();
}
public override IAlgorytm ZbudujAlgorytm(Dictionary <string, string> parametry, ProblemOptymalizacyjny problem)
{
AOsobnik osobnik;
ALosowanie losowanie;
AnalizaRLS_RS analiza;
AWspinaczka przeszukiwanieLokalne;
int iloscRozwiazan = 100,
iloscElementow = problem.ZwrocDlugoscGenotypu();
switch (parametry["problem"])
{
case "Problem Plecakowy":
osobnik = new OsobnikKP(problem);
losowanie = new LosowanieKP(osobnik);
analiza = new AnalizaRLS_RS(osobnik, short.Parse(parametry["liczbaIteracji"]), short.Parse(parametry["czasPoszukiwania"]));
losowanie.SzukajNajlepszegoRozwiazania(iloscRozwiazan, iloscElementow);
przeszukiwanieLokalne = new WspinaczkaKP(losowanie, int.Parse(parametry["parametrP"]));
return(new HCA(przeszukiwanieLokalne, analiza));
case "Problem Komiwojażera":
osobnik = new OsobnikTSP(problem);
losowanie = new LosowanieTSP(osobnik);
analiza = new AnalizaRLS_RS(osobnik, short.Parse(parametry["liczbaIteracji"]), short.Parse(parametry["czasPoszukiwania"]));
losowanie.SzukajNajlepszegoRozwiazania(iloscRozwiazan, iloscElementow);
przeszukiwanieLokalne = new WspinaczkaTSP(losowanie, int.Parse(parametry["parametrP"]));
return(new HCA(przeszukiwanieLokalne, analiza));
case "Problem Podróżującego Złodzieja":
osobnik = new OsobnikTTP(problem);
losowanie = new LosowanieTTP(osobnik);
analiza = new AnalizaRLS_RS(osobnik, short.Parse(parametry["liczbaIteracji"]), short.Parse(parametry["czasPoszukiwania"]));
losowanie.SzukajNajlepszegoRozwiazania(iloscRozwiazan, iloscElementow);
przeszukiwanieLokalne = new WspinaczkaTTP(losowanie, int.Parse(parametry["parametrP"]));
return(new HCA(przeszukiwanieLokalne, analiza));
}
throw new Exception();
}
public override IAlgorytm ZbudujAlgorytm(Dictionary <string, string> parametry, ProblemOptymalizacyjny problem)
{
// Stałe składniki Algorytmu Ewolucyjnego
ASelekcja selekcja;
ReprezentacjaRozwiazania[] populacja;
AOsobnik rozwiazanie;
ARekombinacja rekombinacja;
AnalizaEwolucyjny analityka;
switch (parametry["problem"])
{
case "Problem Plecakowy":
// konfiguracja algorytmu pod Problem Plecakowy
rozwiazanie = new OsobnikKP(problem);
analityka = new AnalizaEwolucyjny(rozwiazanie, short.Parse(parametry["liczbaIteracji"]), short.Parse(parametry["czasPoszukiwania"]));
selekcja = new SelekcjaWektora(rozwiazanie, problem.ZwrocDlugoscGenotypu(), parametry["metodaSelekcji"]);
rekombinacja = new RekombinacjaKP(float.Parse(parametry["pwoMutacji"]), rozwiazanie);
populacja = new PopulacjaKP().StworzPopulacjeBazowa(problem, ushort.Parse(parametry["rozmiarPopulacji"]), problem.ZwrocDlugoscGenotypu());
return(new SEA(selekcja, rekombinacja, analityka, populacja, float.Parse(parametry["pwoKrzyzowania"])));
case "Problem Komiwojażera":
// konfiguracja algorytmu pod Problem Komiwojażera
rozwiazanie = new OsobnikTSP(problem);
analityka = new AnalizaEwolucyjny(rozwiazanie, short.Parse(parametry["liczbaIteracji"]), short.Parse(parametry["czasPoszukiwania"]));
selekcja = new SelekcjaWektora(rozwiazanie, problem.ZwrocDlugoscGenotypu(), parametry["metodaSelekcji"]);
rekombinacja = new RekombinacjaTSP(float.Parse(parametry["pwoMutacji"]), rozwiazanie, parametry["rodzajKrzyzowania"]);
populacja = new PopulacjaTSP().StworzPopulacjeBazowa(problem, ushort.Parse(parametry["rozmiarPopulacji"]), problem.ZwrocDlugoscGenotypu());
return(new SEA(selekcja, rekombinacja, analityka, populacja, float.Parse(parametry["pwoKrzyzowania"])));
case "Problem Podróżującego Złodzieja":
// konfiguracja algorytmu pod Problem Podróżującego Złodzieja
rozwiazanie = new OsobnikTTP(problem);
analityka = new AnalizaEwolucyjny(rozwiazanie, short.Parse(parametry["liczbaIteracji"]), short.Parse(parametry["czasPoszukiwania"]));
selekcja = new SelekcjaWektora(rozwiazanie, problem.ZwrocDlugoscGenotypu(), parametry["metodaSelekcji"]);
rekombinacja = new RekombinacjaTTP(float.Parse(parametry["pwoMutacji"]), rozwiazanie, parametry["rodzajKrzyzowania"]);
populacja = new PopulacjaTTP().StworzPopulacjeBazowa(problem, ushort.Parse(parametry["rozmiarPopulacji"]), problem.ZwrocDlugoscGenotypu());
return(new SEA(selekcja, rekombinacja, analityka, populacja, float.Parse(parametry["pwoKrzyzowania"])));
}
return(new SEA());
}
