public void Normalize()
{
FillGrayLevelHistogram();
int min = FindMinimum();
int max = FindMaximum();
if (min == -1 || max == -1)
{
throw new Exception("Somthing is wrong with the image!");
}
int quantityOfIntervals = max - min;
double intervalLength = (double)255 / quantityOfIntervals;
double normolizedLevel = 0;
for (int i = 0; i < 256; i++)
{
Histogram[i] = 0;
}
for (int i = min; i <= max; i++)
{
Histogram[i] = (int)normolizedLevel;
normolizedLevel += intervalLength;
Console.WriteLine(normolizedLevel);
}
for (int i = 0; i < Width; i++)
{
for (int j = 0; j < Height; j++)
{
int value = Histogram[GrayLevelImage.GetPixel(i, j).R];
Color grayColor = Color.FromArgb(value, value, value);
NormalizedImage.SetPixel(i, j, grayColor);
}
}
}
void FillGrayLevelHistogram()
{
for (int i = 0; i < Width; i++)
{
for (int j = 0; j < Height; j++)
{
Histogram[GrayLevelImage.GetPixel(i, j).R]++;
}
}
}
public void CreateGrayLevelImage()
{
for (int i = 0; i < Width; i++)
{
for (int j = 0; j < Height; j++)
{
int average = (OriginalImage.GetPixel(i, j).R + OriginalImage.GetPixel(i, j).G + OriginalImage.GetPixel(i, j).B) / 3;
GrayLevelImage.SetPixel(i, j, Color.FromArgb(average, average, average));
}
}
}
public void Equalize()
{
const int k = 256;
double[] h = new double[k];
// Построение гистограммы
for (int i = 0; i < k; i++)
{
h[i] = 0;
}
for (int i = 0; i < Width; i++)
{
for (int j = 0; j < Height; j++)
{
h[GrayLevelImage.GetPixel(i, j).R]++;
}
}
int size = Width * Height;
// Номмирование гистограммы
for (int i = 0; i < k; i++)
{
h[i] = h[i] / size;
}
// Построение гистограммы с накоплением
for (int i = 1; i < k; i++)
{
h[i] = h[i - 1] + h[i];
}
//Равномерное распределение значений
for (int i = 0; i < Width; i++)
{
for (int j = 0; j < Height; j++)
{
int value = (int)(h[GrayLevelImage.GetPixel(i, j).R] * (k - 1));
Color color = Color.FromArgb(value, value, value);
EqualizedImage.SetPixel(i, j, color);
}
}
}
