private void BtnCalc_OnClick(object sender, RoutedEventArgs e)
{
int n = 629, m = 10;
var matrix = ReadDataMatrix(@"D:\Универ\3 курс\2 семестр\Тер вер и мат стат\movie_metadata_1.csv");
var transpMatrix = MatrixFunction.TransposeMatrix(matrix);
Dictionary <double, double> laplasMatrix = ReadLaplasMatrix("2.txt");
tbDescript.Text = "";
for (int k = 0; k < m; ++k)
{
PearsonConsentCriterion pcc = new PearsonConsentCriterion(transpMatrix[k].Take(n).ToArray(), laplasMatrix);
KolmogorovConsentCriterion kcc = new KolmogorovConsentCriterion(transpMatrix[k]);
DescriptiveStatistics ds = new DescriptiveStatistics(transpMatrix[k]);
tbDescript.Text += String.Format("Параметр: {0}\n", k + 1);
tbDescript.Text += String.Format("Среднее арифметическое = {0}\n", ds.ArithmeticalMean);
tbDescript.Text += String.Format("Мода = {0}\n", ds.Mode);
tbDescript.Text += String.Format("Медиана = {0}\n", ds.Median);
tbDescript.Text += String.Format("Дисперсия = {0}\n", ds.Dispersion);
tbDescript.Text += String.Format("Асимметрия = {0}\n", ds.Assimmetry);
tbDescript.Text += String.Format("Эксцесс = {0}\n", ds.Excess);
tbDescript.Text += String.Format("Стандартное отклонение = {0}\n", ds.StandardDeviation);
tbDescript.Text += String.Format("Коэффициент вариации = {0}\n", ds.VariationCoefficient);
tbDescript.Text += String.Format("Размах вариации = {0}\n", ds.VariationRange);
tbDescript.Text += String.Format("Среднее значение x: " + pcc.AverageValueX);
tbDescript.Text += String.Format("Среднее квадратичное отклонение: " + pcc.MeanSquareDeviation);
tbDescript.Text += String.Format("Критерий Пирсона: " + pcc.PearsonCriterionValue);
tbDescript.Text += String.Format("Табличный критерий Пирсона = " + 63.6567);
tbDescript.Text += String.Format("Критерий Колмогорова = " + kcc.KolmogorovCriterionValue);
tbDescript.Text += String.Format("Табличный критерий Колмогорова = 1,950\n\n");
}
tbCorrelations.Text = "";
CorrelationsAnalysis correlationsAnalyses = new CorrelationsAnalysis(transpMatrix, m - 1);
tbCorrelations.Text += "Матрица корреляции\n";
foreach (double[] correlationCoef in correlationsAnalyses.PairCorrelationsMatrix)
{
for (int j = 0; j < correlationCoef.Length; j++)
{
tbCorrelations.Text += String.Format("{0} ", Math.Round(correlationCoef[j], 5));
}
tbCorrelations.Text += '\n';
}
tbCorrelations.Text += "Коэффициенты значимости для матрицы парных корреляций: \n";
foreach (double[] t in correlationsAnalyses.MatrixSignificanceFactors)
{
for (int j = 0; j < t.Length; j++)
{
tbCorrelations.Text += String.Format("{0} ", Math.Round(t[j], 5));
}
tbCorrelations.Text += '\n';
}
tbCorrelations.Text += "Коэффициенты значимости:\n";
foreach (double t in correlationsAnalyses.ParametersSignificanceFactors)
{
tbCorrelations.Text += t;
}
tbCorrelations.Text += "\n";
var multipleCoefficientY = correlationsAnalyses.SelectiveMultipleCoefficient;
var determinationCoefficientY = correlationsAnalyses.DeterminationCoefficient;
tbCorrelations.Text += String.Format("Выборочный множественный коэффициент Y: " + multipleCoefficientY);
tbCorrelations.Text += String.Format("Коэффициент детерминации: " + determinationCoefficientY);
if (determinationCoefficientY > 0.75)
{
tbCorrelations.Text += String.Format("Модель адекватна");
}
tbCorrelations.Text += '\n';
tbCorrelations.Text += String.Format("Матрица частной корреляции");
foreach (double[] t in correlationsAnalyses.PartialCorrelationsMatrix)
{
for (int j = 0; j < correlationsAnalyses.PartialCorrelationsMatrix.Length; j++)
{
tbCorrelations.Text += String.Format("{0,6} ", Math.Round(t[j], 4));
}
tbCorrelations.Text += "\n";
}
tbCorrelations.Text += "\n";
RegressionAnalysis ra = new RegressionAnalysis(matrix, m - 1);
tbRegressions.Text = "Коэффициенты регрессии:\n";
for (int i = 0; i < ra.RegressionCoefficients.Length; i++)
{
if (i == 0)
{
tbRegressions.Text += String.Format("a = {0}\n", ra.RegressionCoefficients[i]);
}
else
{
tbRegressions.Text += String.Format("b{0} = {1}\n", i, ra.RegressionCoefficients[i]);
}
}
tbRegressions.Text += String.Format("Значимость коэффициентов регрессии:");
for (int i = 0; i < m; i++)
{
tbRegressions.Text += String.Format("b{0} = {1}", (i + 1), ra.RegressionCoefficientsSignificance[i]);
}
tbRegressions.Text += String.Format("Доверительные интервалы коэффициентов регрессии:");
for (int i = 0; i < m; i++)
{
tbRegressions.Text += String.Format("{0} <= b{1} <= {2}", ra.ConfidenceIntervalsOfCoefficients[i].Item1, (i + 1), ra.ConfidenceIntervalsOfCoefficients[i].Item2);
}
tbRegressions.Text += String.Format("Коэффициент значимости уравнения регрессии:");
tbRegressions.Text += String.Format(ra.RegressionEquationSignificance.ToString());
tbRegressions.Text += String.Format("\nКоэффициенты эластичности");
double[] elast = ra.ElasticityCoefficients;
for (int u = 0; u < m; u++)
{
tbRegressions.Text += String.Format("x{0} = {1}", (u + 1), elast[u]);
}
Forecast f = new Forecast(matrix, m - 1);
tbForecast.Text = "Прогнозирование\n";
tbForecast.Text += string.Format(f.Value[0] + " < y < " + f.Value[1]);
}
