Tema seminarskog: Nuclio - Serverless Platform for Automated Data Science.

Svi potrebni detalji vezani za funkcionalnost, arhitekturu, kao i primeri funkcija koji se mogu izvršavati preko ove platforme dati su na prezentaciji.

Glavna ideja sistema je da simulira praćenje meteoroloških parametara (temperatura, stepen oblačnosti, vazdušni pritisak, količina padavina, vlažnost vazduha, brzina vetra) i izvršavanje odgovarajuće komande na osnovu analize istih. Od tehnologija koriscen je .NET CORE za implementaciju mikroservisa i čist javascript za implementaciju grafickog interfejsa.

Aplikacija je realizovana tako da sadrži 6 mikroservisa.

Device mikroservis čita podatke sa gore pomenutih 6 senzora i prosleđuje ih Data mikroservisu putem http post zahteva. Čitanje podataka sa senzora simulira se periodičnim čitanjem podaka iz fajla. Moguće je podešavanje parametara očitavanja u vidu promene graničnih vrednosti očitavanja.

Data mikroservis prima podatke od Device mikroservisa, upisuje ih u bazu (mongoDB) i prosleđuje u Analytics mikroservis putem brokera (rabbitMQ).

Analytics mikroservis prima podatke sa Data mikroservisa, analizira ih u cilju detektovanja trenutnog stanja na osnovu parametara koji mogu uticati na isključivanje/uključivanje određenog senzora (npr. ako je oblačnost 0, nema smisla da bude uključen senzor za količinu padavina). Takođe ovaj mikroservis vrši upis podataka u bazu (influxDB) i šalje komandnu akciju Command mikroservisu putem brokera.

Command mikroservis dobija podatke od Analytics mikroservisa preko brokera i u zavisnoti akcije isključuje/uključuje odgovarajući senzor na Device mikroservisu. Prosležuje interfejsu aplikacije izvršenu akciju preko SignalR-a.

Gateway mikroservis predstavlja REST API za veb klijenta.

Web dashboard predstavlja grafički interfejs ove aplikacije, nudi prikaz podataka i važnih obaveštenja o trenutnim akcijama vezanim za senzore.

Za slanje poruka web klijentu od strane command mikroservisa koristi se SignalR biblioteka za web socket komunikaciju. Za komunikaciju između Data, Analytics i Command mikroservisa koristi se rabbitMQ. U aplikaciji postoje dva topic-a, jedan za komunikaciju izmedju Data i Analytics mikroservisa i drugi za komunikaciju izmedju Analytics i Command mikroservisa.

Rute se mogu videti preko Swagger interfejsa, što je i izloženo u fajlu SOA - Izveštaj 1.docx