这是一个将数据从一个数据库快速迁移到另一个数据库的工具项目，它主打的特点是“快”！

要解释这个问题，首先要说说数据迁移是什么一回事。

数据迁移通常是这样子的：

如果通用些，可能就类似这个样子了：

这是一个串行处理的过程，因此，提取数据的时候，目标库空闲着，写入数据的时候，源库空闲着，处理能力白白浪费了。

可见，只要将这个串行处理改为并行，数据迁移效率即可大大提高。改动后类似这个样子：

在某些测试场景下，这项小小的改动，可以获得 30% 的迁移效率提升！

除了执行机制的制约以外，还有其它一些制约因素会明显影响迁移效率，本项目都有所考量。

显然，如果只有一根小水管，算法层面优化能带来的提升空间就不大了，不过也不是什么事情都不能做，比如 MySQL 的客户端就支持压缩传输协议，只需一个连接串的配置项，就能用 CPU 运算能力换来一定的效率提升。

通常数据读取效率会高于写入，因此目标库的写入效率对整体效率而言相当关键。如果目标库客户端支持 Bulk Copy，使用批量复制接口，写入效率自然比其它方式更高。在某些测试场景下，批量复制比对数据脚本，效率可提升 20 倍！

这是优先选择 C# 实现的原因。

多表并行迁移通常比单表串行迁移效率高，在这个前提下，合理安排迁移顺序，让更多时间处于并行状态，可提升整体效率。

除了主打的效率特性外，本项目还有一些有意思的特性。

定义了一系列的功能接口，只需实现相应接口，即可实现扩展功能。主要接口如下：

简单实现，分批读取、写入而已。

目前只是一个简单粗暴的实现，对帮助了解配置文件格式还是不错的，而且它实现了一个很不错的功能：解决表之间的外键依赖关系。关系数据库迁移数据，最麻烦之处是表与表之间可能存在外键约束，导致对迁移顺序有要求，配置助手能分析出这个先后依赖关系来。

一个小巧的异步文件日志。

感谢我们的老朋友 Thomas 贡献了大部分实现代码。

这是一个实验性项目，实现了一种解决思路，虽然完成度颇高，应用须谨慎。

J&H Workshop 成立于 2009 年春天，致力于小思维、小工具。