Lama — це сервіс, який призначений для зберігання, організації та редагування фотографій.

• Проекти
• Технології
  • Backend
  • Frontend
• Запуск
  • Запуск сервісів
    • Backend
      • Azure Storage
      • Redis
      • ELK
        • Elasticsearch
        • Kibana
      • RabbitMQ
      • LamaAPI
      • PhotoAPI
      • Aggregator
      • APIGateway
    • Frontend
      • Angular
  • Запуск за допомогою Docker

	Назва	Статус	Опис
Backend
	Events		Моделі подій, які виникають у сервісах
	EventBus		Реалізація шини для обміну повідомлень
	APIGateway		Фасад над сервісами у вигляді API шлюзу
	Aggregator		Сервіс для об'єднання даних з інших сервісів
	LamaAPI		Основний сервіс системи
	PhotoAPI		Сервіс для роботи із фотографіями
Frontend
	Angular		SPA веб-клієнт

• Docker
• Firebase

• SQL Server
• .NET Core
• SignalR
• RabbitMQ
• ELK Stack
• Azure Storage Emulator
• Hangfire
• Redis

• Node.js
• Angular
• Angular CLI
• Bulma
• Less

• перейдіть в папку з AzureStorageEmulator C:\Program Files\Microsoft SDKs\Azure\Storage Emulator
• запускаємо сервіс AzureStorageEmulator.exe start

• перейдіть в папку з Elasticsearch C:\Program Files\Redis
• запускаємо файл redis-server.exe

• перейдіть в папку з Elasticsearch C:\Program Files\elasticsearch-7.3.0\bin
• запускаємо файл elasticsearch.bat
• АРІ:
  • http://localhost:5601/

• перейдіть в папку з Elasticsearch C:\Program Files\kibana-7.5.1-windows-x86_64\bin
• запускаємо файл kibana.bat
• management сторінка:
  • http://localhost:5601/

• відкрийте діалогове вікно виконання команд win + R
• відкрийте термінал, введіть cmd
• перейдіть в папку з RabbitMQ cd C:\Program Files\RabbitMQ Server\rabbitmq_server-***\sbin
• запускаємо сервіс rabbitmq-service.bat start
• management сторінка:
  • http://localhost:15672,
    • логін — guest
    • пароль — guest

• відкрийте діалогове вікно виконання команд win + R
• відкрийте термінал, введіть cmd
• перейдіть в папку проекту cd \src\backend\LamaAPI
• створіть БД, виконавши команду dotnet ef database update --project API

За замовчуванням, рядок з'єднання до SQL Server буде (localdb). Якщо ви використовуєте інший псевдонім, то оновіть ConnectionStrings:LamaDatabase у файлі appsettings.json, який знаходиться в папці backend/LamaAPI/API.

• перейдіть в папку з проектом cd \src\backend\LamaAPI
• запустіть run.bat файл

• відкрийте діалогове вікно виконання команд win + R
• відкрийте термінал, введіть cmd
• перейдіть в папку проекту cd \src\backend\LamaAPI
• будуємо проект dotnet build
• запускаємо сервіс dotnet run --project API
• документація:
  • http://localhost:2700/swagger/index.html
  • https://localhost:2701/swagger/index.html

• перейдіть в папку з проектом cd \src\backend\PhotoAPI
• запустіть run.bat файл

• відкрийте діалогове вікно виконання команд win + R
• відкрийте термінал, введіть cmd
• перейдіть в папку проекту cd \src\backend\PhotoAPI
• будуємо проект dotnet build
• запускаємо сервіс dotnet run --project API
• документація:
  • http://localhost:2710/swagger/index.html
  • https://localhost:2711/swagger/index.html
• фонові задачі:
  • http://localhost:2710/hangfire
  • https://localhost:2711/hangfire

• перейдіть в папку з проектом cd \src\backend\Aggregator
• запустіть run.bat файл

• відкрийте діалогове вікно виконання команд win + R
• відкрийте термінал, введіть cmd
• перейдіть в папку проекту cd \src\backend\Aggregator
• будуємо проект dotnet build
• запускаємо сервіс dotnet run --project Aggregator
• документація:
  • http://localhost:1710/swagger/index.html
  • https://localhost:1711/swagger/index.html

• перейдіть в папку з проектом cd \src\backend\APIGateway
• запустіть run.bat файл

• відкрийте діалогове вікно виконання команд win + R
• відкрийте термінал, введіть cmd
• перейдіть в папку з проектом cd \src\backend\APIGateway
• будуємо проект dotnet build
• запускаємо сервіс dotnet run --project APIGateway
• документація:
  • http://localhost:5000/swagger/index.html
  • https://localhost:5001/swagger/index.html

• перейдіть в папку з проектом cd \src\frontend\Angular
• запустіть run.bat файл

• відкрийте діалогове вікно виконання команд win + R
• відкрийте термінал, введіть cmd
• перейдіть в папку з проектом cd \src\frontend\Angular
• встановлюємо пакети npm install
• запускаємо сервіс ng serve
• аплікація:
• http://localhost:4200

• відкривйте Docker Terminal
• перейдіть в папку проекту cd \src
• будуємо проект docker-compose build
• запускаємо сервіси docker-compose up -d

На Windows сервіси можуть бути доступні за іншою адресою. Щоб її дізнатись введіть docker-machine ip (http://192.168.99.100)