• Пример Парсинга PSD файлов как Сервиса

• Как извлечь МетаДанные из PSD-файла : : Исходный код Экстрактора Метаданных! Дядя Вова : : Скрипач не нуже родной, он только лишнее топливо жрет! Верстальщик сайтов не нужен, он только лишнее топливо жрет!

• Исходный код Конвертера слоев из PSD в PNG

• Исходный код Конвертера слоев из PSD в JPG

• Бот для поиска самого счастливого (злобного, грустного, ...) лица в интернет

• Как верстать сайты быстрее, чем их рисуют, Юрий Артюх

• Microsoft Bot Framework
• Bot Framework Emulator
• Bot Template for Visual Studio

1. SimpleCommandBot - простейший чат-бот, управляемый командами
2. SimpleDialogBot - простейший бот, сохраняющий состояние для ведения диалога
3. DialogBot - бот, использующий диалоги Microsoft Bot Framework
4. DialogBotComposition - бот, демонстрирующий композицию диалогов
5. DialogBotFormFlow - автоматическое построение диалогового бота из класса с помощью FormFlow
6. DialogBotFormFlowManual - построение диалогового бота из класса с помощью FormFlow с кастомизацией
7. DialogBot.Luis - Бот, использующий LUIS для анализа текста на естественном языке
8. DialogBot.WitAi - заготовка Бота, использующего wit.ai для анализа текста на естественном русском языке
9. TextAnalysis.Sentiment - Пример анализа эмоциональной окраски текста - анализируем роман "Война и Мир" по главам
10. LUIS - Пример использования LUIS для построение погодного чат-бота, пример подготовлен Евгением Григоренко
11. HappyFace - Бот для поиска самого счастливого (злобного, грустного, ...) лица в интернет
12. CognitivePython - Примеры использования когнитивных сервисов в виде Python Notebooks. Используйте Azure Notebooks, чтобы запускать эти примеры прямо в облаке.
13. ML/Generator - скрипт, подготавливающий модельные данные о квартирах для задач машинного обучения. Вот тут есть сами данные.

1. Computer Vision SDK + Samples - пример анализа изображений. Обратите внимание на процесс запуска примера в файле Readme.md!

1. Computer Vision Demo in Python/Jupyter

Полезные фрагменты кода для самостоятельного создания чат-бота находятся в директории ExtraFiles. Там можно взять классы, взаимодействующие с OpenWeatherMap API, класс диалога ChoiceDialog и др.

• Искусственный интеллект переводит с китайского на английский как человек,.. на уровне профессионального переводчика-человека. Следующий шаг — перевод новостей в реальном времени.

• Использование облачных хранилищ Google для обмена Биржевыми данными между терминалами.

• Telegram-боты для обмена Биржевыми данными между терминалами

• Парсим Биржевые метаданные JSON : : Создание пользовательской новостной ленты.

• Разработка социального технологического стартапа, часть I: Робот публикуем Инвестиционные сигналы в социальных сетях.

• Разработка социального технологического стартапа, часть 2: Робот публикуем Инвестиционные сигналы в социальных сетях.

• Глубокие нейросети для анализа Биржевой информации (Часть 1). Подготовка данных.

• Глубокие нейросети для анализа Биржевой информации (Часть 2). Разработка и выбор предикторов.

• Глубокие нейросети для анализа Биржевой информации (Часть 3). Выбор примеров и уменьшение размерности.

• Глубокие нейросети для анализа Биржевой информации (Часть 4). Создание, обучение и тестирование модели нейросети.

• Глубокие нейросети для анализа Биржевой информации (Часть 5). Байесовская оптимизация гиперпараметров DNN.

• Глубокие нейросети для анализа Биржевой информации (Часть 6). Ансамбль нейросетевых классификаторов: bagging.