Warsztat dla: Future Processing

Warsztat w wersji 7h

• Stwórz dwie usługi: Azure Web App oraz Azure SQL Database.
• Stwórz fork tego repozytorium na własne konto GitHub.
• Uruchom aplikację z tego repozytorium, wykorzystując funkcję Continuous Deployment, usługi Web App.
• Skonfiguruj Web App, aby korzystała ze stworzonej SQL Database (nadpisz connection string w ustawieniach Web App).

Kryteria akceptacji:

• Potrafisz uruchomić aplikację i dodać nowy projekt do systemu.

git checkout ex-2-start-storage 

• Załóż usługę Storage Account.
• Przy pomocy Azure Storage Explorer dodaj dowolny plik i pobrać go z portalu Azure.
• W repozytorium przełączyć się na branch:
• Uzupełnij implantację klasy FilesStorageService, tak aby zapisywała ona pliki w Azure Storage i zwracała adres nowego bloba (skorzystaj z podpowiedzi w kodzie)

Kryteria akceptacji:

• Potrafisz dodać nowy wpis ze zdjęciem do dziennika projektu oraz wyświetlić to zdjęcie na liście wpisów.

git checkout ex-3-start-background-processing

• Stwórz usługę Service Bus Namespace
• Zaimplementuj komunikację pomiędzy Web App a Web Job przy pomocy Service Bus.
  • Uzupełnij implementację w miejscach wskazanych komentarzem "TODO ex3:"
  • Uzupełnij brakujące wartości w konfiguracji
• Przy pracy nad tym zadaniem przydatne może się okazać kożystanie z Web Job Dashboard. Poniższy artykuł pokazuje jak go uruchomić:
  • http://blogs.msdn.com/b/jmstall/archive/2014/01/27/getting-a-dashboard-for-local-development-with-the-webjobs-sdk.aspx
  • Aktualizacja do artykułu: zamiast klucza "AzureJobsRuntime", należy odpowiednio ustawić "AzureWebJobsDashboard" i "AzureWebJobsStorage".

Kryteria akceptacji:

• Zdjęcia dodawane przez aplikację, są zmniejszane przez Web Job i na liście wpisów wyświetlane są ich miniatury.

Część druga:

• Skonfiguruj aplikację konsolową PictureOptimizer aby została automatycznie wgrana jako Web Job

Pełne rozwiązanie:

git checkout ex-3-extra-background-processing-as-web-job

• Skonfiguruj aplikację, aby wysyłała dane telemetryczne do usługi Application Insights

Pełne rozwiązanie:

git checkout ex-4-finish-application-insights

git checkout ex-5-scaling

• Uruchom powyższa wersję aplikacji w Azure
• Skonfiguruj Web App ręcznie, aby obsługiwała ruch na więcej niż jednej instancji. Upewnij się, że requesty obsługiwane są przez różne instancje.
• Extra: Skonfiguruj w Web App reguły autoskalowania i doprowadź do obciążenia systemu, tak, aby doprowadzić do skalowania
  • Stwórz funkcę obsługi wiadomości dla nowej kolejki
  • Zaimplementuj w niej kod mocno obciążający procesor np.: http://stackoverflow.com/questions/13001578/i-need-a-slow-c-sharp-function)
  • Wykorzystaj Service Bus Explorer (https://code.msdn.microsoft.com/windowsapps/Service-Bus-Explorer-f2abca5a) aby dodać ko kolejki dużo wiadomości i mocno obciążyć WebApp.

git checkout ex-6-start-arm

• Zrób deployment Resource Grupy wykorzystując template file oraz komendy Powershell w katalogu AzureResourceManager.
• Rozwiń template file tak aby deployowane środowisko uruchamiało aplikację działającą analogicznie do stworzonej wcześniej przez portal.
  • Skonfiguruj ustawienia firewall, aby zezwalał na połączenia od innych usług Azure.
  • Skonfiguruj automatyczny deployment projektu z kodu na GitHub'ie do usługi Web App.
  • Skonfiguruj connection string w Web App, aby ta korzystała ze stworzonej bazy danych.
  • Zadanie z gwiazdką: skonfiguruj connection string do stworzonego storage accout.
• Przydatne linki
  • https://resources.azure.com/
  • https://github.com/Azure/azure-quickstart-templates/blob/master/201-web-app-github-deploy/azuredeploy.json
  • https://azure.microsoft.com/pl-pl/documentation/articles/resource-group-authoring-templates/
  • https://azure.microsoft.com/pl-pl/documentation/articles/resource-group-template-functions/