Este es el repositorio de el equipo ERROR404 para el adidas-hack de Madrid de mayo 2018.
Proponemos crear un tipo de zapatilla, que sea inteligente y conectada, sensorizada y permita pasar datos a una API, para obtener métricas y ofrecer distintos servicios como un recomendador, etc.
Se utiliza la parte de Machine Learning como forma de identificar la actividad que el usuario realiza para evitar la interaccion del usuario con el sensor a la hora de empezar una actividad. Creando un modelo y entrenandolo para luego realizar test.
Mariano Moreno - FrontEnd
Jorge Rivero - Data Scientist
Adriano Elorza - BackEnd Developer
Fernando Ortega - BackEnd Developer
Rolando González - Communication GUI
UI/UX, Android, J2EE, Spring Boot, Swagger, Python, TensorFlow, MySQL, MyBatis, Angular5, NativeScript, Lombok, C#, Kotlin, ZeroMQ
Este es el código de la aplicación de servicios JSON.
Aplicación para mostrar los resultados
Recibe sensorización y alimenta el Backend y el sistema de predicciones.
App Android sensorizada que permite enviar datos al EventHub.
Python para entrenar el modelo de datos.
Base de datos en SQL
Presentación del proyecto.