Сделайте fork этого репозитория и работайте в нем.

Вам нужно сделать генератор облака слов по произвольному тексту. Примеры.

В облаке не должно быть повторяющихся слов, размер слова должен быть тем больше, чем чаще встречается слово, не должно быть "скучных" слов (предлогов, местоимений, ...).

В промышленном программировании при разработке далеко не всегда разумно создавать точки расширения "на будущее". Чаще руководствуются принципами YAGNI и KISS, поддерживая код как можно проще, а абстракции создаются и внедряются в код только в момент, когда понадобилось расширить функциональность.

Тем не менее для учебных целей в этой задаче мы требуем заранее предусмотреть точки расширения для наиболее вероятных потенциальных изменений в вашем продукте. Результат вашей работы должен быть расширяем без модификации уже имеющегося кода (Принцип OCP).

Вам запрещено использовать операторы if, switch, ?: и прочие условные операторы, если их можно заменить полиморфизмом.

Для сборки зависимостей используйте DI Container.

Все нетривиальные части покройте модульными тестами. Добавьте несколько более крупных тестов, проверяющих работу всей программы в сборе.

Ниже описаны обязательные пункты и возможные. Выполните обязательные требования, а потом выберите и реализуйте несколько понравившихся пункты из перспективы.

Даже если требование из перспективы не выполнено, соответствующая точка расширения в вашем коде уже должна быть.

• Источником данных должен быть файл со словами по одному в строке.
• В перспективе — поддерживать ввод данных из литературного текста, с приведением слов в начальную форму.
• В перспективе — поддерживать разные форматы файлов (txt, doc, docx, ...)
• В перспективе — дать возможность влиять на список скучных слов, которые не попадут в облако.

• В качестве результата программа должна генерировать png-файл.
• Должна быть возможность задать цвета, шрифт и размер изображения.
• В перспективе — поддерживать разные форматы изображений.
• В перспективе — поддерживать разные способы расцветки слов.

• Придумайте или найдите алгоритм формирования облака тегов.
• Сделайте так, чтобы по одному тексту можно было сгенерировать несколько облаков тегов с помощью разных алгоритмов или одного алгоритма с разными настройками.
• В перспективе — реализовать несколько алгоритмов формирования облака тегов.

• Организуйте код так, чтобы было легко сделать оба вида клиентов — и клиента командной строки, и GUI приложение с вводом параметров и интерактивным просмотром.
• Реализуйте одного клиента по вашему выбору.

• Библиотеки для разбора аргументов командной строки:

  • https://github.com/gsscoder/commandline
  • https://github.com/docopt/docopt.net

• Приведение слова к начальной форме:

  • Библиотека NHunspell http://www.crawler-lib.net/nhunspell
  • Утилита командной строки MyStem https://tech.yandex.ru/mystem/doc/usage-examples-docpage/