Pentru implementarea proiectului am folosit limbajul de programre C# in Visual
Studio.
Arhiva contine fisierele sursa ale temei si README.
Proiectul implementeaza jocul RushHour.
Programul porneste de la o configuratie a parcarii ce o citeste din fisierul 
"in.txt". Pe baza acestei configuratii contruieste in constructorul clasei
"Parcare" o lista cu poztiile masinilor si matricea de ocupare a parcarii initial.
Matricea de ocupare a unei parcari reprezinta o matrice ca va contine 'true'
sau 'false' in functie de ocuparea unei anumite pozitii in parcare.
Tipul masinilor este retinut intr-un enum numit 'TipMasinaEnum'.
Am folosit algoritmul de cautare auristica A* predat la curs.
Euristica folosita este numarul de masini ce desparte masina rosie de iesire
adunat cu distanta Manhattan a masinii rosii si numarul masinilor libere din
parcare. O parcare curenta se expandeaza in toate directiile posibile si se
introduc in lista 'Open' ce are implementata in clasa'Set' metoda 'Add' astfel 
incat sa introduca elementele sortate dupa scorul fiecarei parcari. Astfel, 
la extragerea din aceasta lista, vor fi expandate intordeauna parcarile cu cel
mai bun scor. Daca algoritmul se incheie cu succes va fi apelata o metoda ce va
reface traseul pana la starea initiala. Clasa 'RezultatCautare' va retine aceste 
table partiale care vor fi afisate in fisierul 'out.txt'.
In fisierul de iesire vor fi afisate si starile initiala si finala si totodata
adunate la numarul parcarilor partiale.
Algorimul A* va avea o crestere exponentiala a spatiului starilor de explorat
daca solutia nu este gasita rapid.
Metoda 'aplicaMutare' ce este apelata in A* are complexitatea maxima 
O(max(lungimeParcare, latimeParcare)). Aceasta metoda este apelata intr-un ciclu
ce poate sa cicleze maxim de: numar masini in parcare.  
Complexitatea programului este asadar: nr parcari analizate * nr masini in parcare *
max(lungimeParcare, latimeParcare).
Complexitatile celorlalte functii nu le-am mai adunat deoarece am calculat o 
aproximare superioara.