Этот проект реализует C# коллекцию, которая позволяет создавать индексы для входных данных и использовать их в LINQ to objects запросах к этой коллекции.
Например, пусть есть некоторые классы P и P2:
class P
{
public int A { get; set; }
public float B { get; set; }
public P2 C { get; set; }
}
class P2
{
public int D { get; set; }
public int E { get; set; }
}А также некоторая коллекция объектов этих классов:
private readonly P[] _data = new[]
{
new P {A = 1, B = 5, C = new P2{ D = 1}},
new P {A = 2, B = 4, C = new P2{ D = 2}},
new P {A = 3, B = 3, C = new P2{ D = 3}},
new P {A = 4, B = 2, C = new P2{ D = 4}},
new P {A = 5, B = 1, C = new P2{ D = 5}}
};Мы хотим выполнять LINQ to objects запросы к этим данным. В стандартной своей реализации LINQ to objects будет перебирать все элементы массива последовательно (O(n)). Эта библиотека добавляет возможность создания и использования индексов для этих данных:
var fastCollection = _data
.AddIndex(x => x.A, new RedBlackTreeIndexFactory(), new HashTableIndexFactory())
.AddIndex(x => x.B, new RedBlackTreeIndexFactory())
.AddIndex(x => x.A + x.B, new RedBlackTreeIndexFactory())
.Build();После этого, при выполнении такого запроса для поиска/фильтрации будут использованы добавленные ранее индексы. Таким образом, благодаря добавленным индексам на основе красно-черного дерева, сложность выполнения запроса будет O(log(n))
var t = fastCollection
.Where(x => x.A + x.B < 10)
.Where(x => x.A > 4)
.Select(x => x.C)
.Where(x => x.D > 2)
.Select(x => x.E + x.D)
.ToArray();