//Entrenando a la red
public void TrainOnce(string rutaArchivo)
{
Parser parser = new Parser();
List<string> lectura = parser.obtenerLecturaDeArchivo(rutaArchivo);
//List<string> lectura = parser.obtenerLecturaDeArchivo("C:\\Users\\Elias\\Documents\\GitHub\\llovera\\datoPruebaAcotado.txt");
//Creacion del conjunto de datos de entrenamiento
TrainigDataCollection tdc = new TrainigDataCollection();
//Carga de datos de entrenamiento
tdc =GetTrainingDataset(lectura);
//Entrenamiento de la red con los datos de entrenamieno
foreach (TrainingData td in tdc)
{
network.TrainNetwork(td);
}
// ######################## Despues esto podria estar en una sola funcion y grabar los dos archivos en simultaneo. Si la red es grande
//Grabo los pesos en un archivo
this.writeWeights(iterationCount);
//Grabo los deltas en un archivo
this.writeDeltas(iterationCount);
}
private void btnFilePrediction_Click(object sender, EventArgs e)
{
OpenFileDialog predecirDeArchivo = new OpenFileDialog();
predecirDeArchivo.Filter = "Archivos txt (*.txt)|*.txt|Archivos csv (*.csv)|*.csv";
predecirDeArchivo.Title = "Seleccione un archivo para hacer las predicciones";
predecirDeArchivo.ShowDialog();
txtParaPredecir = predecirDeArchivo.FileName;
Parser parser = new Parser();
List<string> predicciones = parser.obtenerLecturaDeArchivo(txtParaPredecir);
StreamWriter output = new StreamWriter("Prediciones.csv");
output.WriteLine("DV,TEMP,HR,PRESSMBAR,Prediccion");
// Por cada prediccion en predicciones
// Armar la linea
// Hacer la prediccion red.run
// Guardar el valor en el archivo de salida
foreach (String linea in predicciones)
{
String [] valores = linea.Split(';');
// Tenemos que usar los valores de 0 a 3 del array.
//long resultado = red.Run(Convert.ToInt32(this.txtDV.Text), Convert.ToInt32(this.txtTemperatura.Text), Convert.ToInt32(this.txtHR.Text), Convert.ToInt32(this.txtPress.Text));
long resultado = red.Run(Convert.ToInt32(valores[0]), Convert.ToInt32(valores[1]), Convert.ToInt32(valores[2]), Convert.ToInt32(valores[3]));
String salida = valores[0] + ',' + valores[1] + ',' + valores[2] + ',' + valores[3] +','+ Convert.ToString(resultado);
output.WriteLine(salida);
}
output.Close();
}
//Entrenando a la red
public void TrainOnce(string rutaArchivo)
{
Parser parser = new Parser();
List<string> lectura = parser.obtenerLecturaDeArchivo(rutaArchivo);
//Creacion del conjunto de datos de entrenamiento
TrainigDataCollection tdc = new TrainigDataCollection();
//Carga de datos de entrenamiento
tdc =GetTrainingDataset(lectura);
//Entrenamiento de la red con los datos de entrenamieno
foreach (TrainingData td in tdc)
{
network.TrainNetwork(td);
}
// Actualizamos los archivos de trace
this.updateDeltasAndWeights(iterationCount);
}
