private void CargarDatos(ResultadoMultiple Resultados)
{
this.lblTotal.Content = Resultados.TotalTuits;
this.lblTotalTuitsPositivos.Content = Resultados.TotalTuitsPositivos;
this.lblTotalPalabrasPositivas.Content = Resultados.TotalPalabrasPositivas;
this.lblTotalPalabrasNegativas.Content = Resultados.TotalPalabrasNegativas;
this.lblTotalTuitsNegativos.Content = Resultados.TotalTuitsNegativos;
this.lblPP.Content = Resultados.ProbabilidadPositivaP;
this.lblPN.Content = Resultados.ProbabilidadPositivaN;
this.lblTotalPP.Content = Resultados.TotalPositivaP;
this.lblTotalPN.Content = Resultados.TotalPositivaN;
this.lblNN.Content = Resultados.ProbabilidadNegativaN;
this.lblNP.Content = Resultados.ProbabilidadNegativaP;
this.lblTotalNP.Content = Resultados.TotalNegativaP;
this.lblTotalNN.Content = Resultados.TotalNegativaN;
this.lblPPPercent.Content = (((Resultados.TuitsPositivosP*1.0) / (Resultados.TotalTuitsPositivos*1.0))*100.0).ToString("#.##") + " %";
this.lblNPPercent.Content = (((Resultados.TuitsNegativosP*1.0) / (Resultados.TotalTuitsPositivos*1.0))*100.0).ToString("#.##") + " %";
this.lblPNPercent.Content = (((Resultados.TuitsPositivosN*1.0) / (Resultados.TotalTuitsNegativos*1.0))*100.0).ToString("#.##") + " %";
this.lblNNPercent.Content = (((Resultados.TuitsNegativosN*1.0) / (Resultados.TotalTuitsNegativos*1.0))*100.0).ToString("#.##") + " %";
this.lblTotalPN.Content = Resultados.TuitsPositivosN;
this.lblTotalPP.Content = Resultados.TuitsPositivosP;
this.lblTotalNN.Content = Resultados.TuitsNegativosN;
this.lblTotalNP.Content = Resultados.TuitsNegativosP;
this.lblTiempoEjecucion.Content = Resultados.Duracion + " Segundos";
}
public ResultadoAll(ResultadoMultiple Resultados)
{
InitializeComponent();
this.CargarDatos(Resultados);
}
/// <summary>
///
/// </summary>
/// <param name="sender"></param>
/// <param name="e"></param>
private void btnClasificar_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
{
double probabilidadPositivaP = 0.0;
double probabilidadPositivaN = 0.0;
double probabilidadNegativaP = 0.0;
double probabilidadNegativaN = 0.0;
int totalPositivosP = 0;
int totalNegativosP = 0;
int totalPositivosN = 0;
int totalNegativosN = 0;
int totalTuitsPositivos = 0;
int totalTuitsNegativos = 0;
int totalPalabrasPositivas = 0;
int totalPalabrasNegativas = 0;
double ProbabilidadPositivosP = 0;
double ProbabilidadPositivosN = 0;
double ProbabilidadNegativosP = 0;
double ProbabilidadNegativosN = 0;
int tuitsPositivosP = 0;
int tuitsPositivosN = 0;
int tuitsNegativosP = 0;
int tuitsNegativosN = 0;
Stopwatch watch = new Stopwatch();
watch.Start();
if (this.radAll.IsChecked.Value)
{
foreach (Tuit tuit in this.tuits)
{
//Dictionary<string, int> Positivos = this.ObtenerValores(this.clasPositivo.contador, tuit.contenido);
//Dictionary<string, int> Negativos = this.ObtenerValores(this.clasNegativo.contador, tuit.contenido);
//Positivos
if (tuit.positivo == "1")
{
probabilidadPositivaP += this.ObtenerProbabilidades(this.clasPositivo, tuit.contenido, ref totalPositivosP, ref totalPalabrasPositivas, ref ProbabilidadPositivosP);
probabilidadNegativaP += this.ObtenerProbabilidades(this.clasNegativo, tuit.contenido, ref totalNegativosP, ref totalPalabrasPositivas, ref ProbabilidadNegativosP);
if (ProbabilidadPositivosP >= ProbabilidadNegativosP) ++tuitsPositivosP;
else ++tuitsNegativosP;
totalTuitsPositivos++;
}
else
{//Negativos
probabilidadNegativaN += this.ObtenerProbabilidades(this.clasNegativo, tuit.contenido, ref totalNegativosN, ref totalPalabrasNegativas, ref ProbabilidadNegativosN);
probabilidadPositivaN += this.ObtenerProbabilidades(this.clasPositivo, tuit.contenido, ref totalPositivosN, ref totalPalabrasNegativas, ref ProbabilidadPositivosN);
if (ProbabilidadNegativosN >= ProbabilidadPositivosN) ++tuitsNegativosN;
else ++tuitsPositivosN;
totalTuitsNegativos++;
}
}
watch.Stop();
ResultadoMultiple Resultados = new ResultadoMultiple()
{
TotalTuits = this.tuits.Count,
ProbabilidadPositivaP = probabilidadPositivaP,
ProbabilidadNegativaP = probabilidadNegativaP,
TotalPositivaP = totalPositivosP,
TotalNegativaP = totalNegativosP,
ProbabilidadNegativaN = probabilidadNegativaN,
ProbabilidadPositivaN = probabilidadPositivaN,
TotalNegativaN = totalNegativosN,
TotalPositivaN = totalPositivosN,
TotalPalabrasPositivas = totalPalabrasPositivas / 2,
TotalPalabrasNegativas = totalPalabrasNegativas / 2,
TotalTuitsPositivos = totalTuitsPositivos,
TotalTuitsNegativos = totalTuitsNegativos,
TuitsPositivosN = tuitsPositivosN,
TuitsPositivosP = tuitsPositivosP,
TuitsNegativosN = tuitsNegativosN,
TuitsNegativosP = tuitsNegativosP,
Duracion = watch.Elapsed
};
ResultadoAll win = new ResultadoAll(Resultados);
win.Show();
}
else
{
//Dictionary<string, int> Positivos = this.ObtenerValores(this.clasPositivo.contador,this.txtTuit.Text);
//Dictionary<string, int> Negativos = this.ObtenerValores(this.clasNegativo.contador, this.txtTuit.Text);
//Positivos
probabilidadPositivaP = this.ObtenerProbabilidades(this.clasPositivo, this.txtTuit.Text, ref totalPositivosP, ref totalPalabrasPositivas, ref ProbabilidadPositivosP);
//this.lblPositivo.Content = probabilidadPositivaP;
//Negativos
probabilidadNegativaN = this.ObtenerProbabilidades(this.clasNegativo, this.txtTuit.Text, ref totalNegativosN, ref totalPalabrasNegativas, ref ProbabilidadNegativosN);
watch.Stop();
/*this.lblNegativo.Content = probabilidadNegativaN;
this.lblSeleccion.Content = probabilidadPositivaP > probabilidadNegativaN ? "Positivo" : "Negativo";*/
ResultadoSencillo res = new ResultadoSencillo()
{
TotalPalabrasPositivas = totalPalabrasPositivas,
TotalPalabrasNegativas = totalPalabrasNegativas,
ProbabilidadPositivaP = probabilidadPositivaP,
ProbabilidadNegativaN = probabilidadNegativaN,
Duracion = watch.Elapsed
};
ResultadoSingle win = new ResultadoSingle(res);
win.Show();
}
}
