Raphael Javaux <raphaeljavaux@gmail.com>
Décembre 2010 - Janvier 2011

Ceci est une mise en oeuvre simple de la méthode de détection de visages
créée par Paul Viola et Michael Jones.
Le tout est écrit en C# et nécessite GTK#.
L'exécution a seulement été vérifiée sous Linux avec Mono.

- Le dossier /bin/Debug contient les binaire pour Mono ;
- Le dossier /bin/Debug/classifieurs contient des classifieurs enregistrés ;
- Le dossier /LearningTests contient les images de test d'apprentissage du MIT (700 au total).

Utilisation :

- Pour charger un classifieur :
mono ViolaJones.exe load <chemin du classifieur>

	Exemple :
		mono ViolaJones.exe load classifieurs/3500images_200classifieurs

- Pour entrainer un classifieur :
mono --gc=sgen ViolaJones.exe train <chemin du classifieur> [ <chemin d'enregistrement du classifieur> ]

	--gc=sgen active le nouveau Garbage Collector apparût avec Mono 2.8.
	Sans cette option, l'ancien GC est utilisé (libGC) et il cause certains problèmes
	lorsque le tas atteint environ 4Gio (il provoque une exception, prévoyant une fuite mémoire).
	Ce problème n'existe plus avec SgenGC.

	Si le chemin d'enregistrement n'est pas spécifié, le classifieur ne sera pas
	enregistré.

	L'entrainement est une tâche extrêmement gourmande en ressources.

	Exemple :
		mono --gc=sgen ViolaJones.exe train ../../LearningTests 7000_images