ClassiFire: un Sistema per la rilevazione di fuoco e fumo da frame video

Per far funzionare nella maniera corretta la soluzione deve essere affiancata dal Database adatto. Di seguito viene mostrata la procedura per la creazione del database.

In Visual Studio andare su Visualizza -> Esplora Server -> Connetti a database:

• Selezionare origine dati: ‘Microsoft SQL Server (SqlClient)’
• Nome server: ‘(localdb)\mssqllocaldb’
• Immettere nome di database: ‘WebApp_FireSmoke’

Creare una tabella all’interno del database ‘ClassifiedImages’ e riempirla nel seguente modo:

CREATE TABLE [dbo].[ClassifiedImages] ( [Id] INT IDENTITY (1, 1) NOT NULL, [Date] DATETIME NULL, [Latitude] FLOAT (53) NULL, [Longitude] FLOAT (53) NULL, [GeoPolygon] VARCHAR (MAX) NULL, [Photo] VARCHAR (MAX) NULL, [PhotoName] VARCHAR (MAX) NULL, [FileType] VARCHAR (MAX) NULL, [Geolocalization] VARCHAR (MAX) NULL, [GeoJSON] VARCHAR (MAX) NULL, [FireTypeClassification] VARCHAR (MAX) NULL, [SmokeTypeClassification] VARCHAR (MAX) NULL, [FireScoreClassification] FLOAT (53) NULL, [SmokeScoreClassification] FLOAT (53) NULL, CONSTRAINT [PK_ClassifiedImages] PRIMARY KEY CLUSTERED ([Id] ASC) );

Successivamente Cliccare su aggiorna per apportare le modifiche.

Per usufruire del 'servizio Flask' scritto in Python occore l'ambiente di sviluppo adatto (ad esempio: PyCharm). Sull'ambiente di sviluppo aprire la cartella 'ClassiFire_Git/WebApp_FireSmoke' e (una volta installate le opportune librerie richieste) far partire il server.

Completate le precedenti istruzioni occorre far partire la soluzione WebApp_FireSmoke da Visual Studio e collegarsi, tramite browser, alla pagina "https://localhost:5001".