Passo 1 - Execute o seguinte comando (Linux ou cmder no Windows):

sh docker-compose-up.sh

Passo 2 - Para testar via curl (sem gravar no MongoDB):

curl --location --request POST 'http://localhost/api/credito/contratos/calculo' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "id": "ad801f92-1570-4d69-a2cb-b9aaf874e55b",
    "valorLiquido": 3000,
    "quantidadeDeParcelas": 24,
    "taxaAoMes": 5.00,
    "tac": 6.00,
    "iof": 10.00,
    "diasDeCarencia": 30
}'

Passo 3 - Para testar a gravação no MongoDB via curl:

curl --location --request POST 'http://localhost/api/credito/contratos' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "id": "ad801f92-1570-4d69-a2cb-b9aaf874e55e",
    "valorLiquido": 3000,
    "quantidadeDeParcelas": 24,
    "taxaAoMes": 5.00,
    "tac": 6.00,
    "iof": 10.00,
    "diasDeCarencia": 30
}'

Passo 1 - Execute o seguinte comando (Linux ou cmder no Windows):

sh docker-compose-up-debug.sh

Passo 2 - Aperte F5 no teclado.

Passo 1 - Execute o seguinte comando (Linux ou cmder no Windows):

sh docker-compose-up-debug.sh

Passo 2 - Ctrl+Shift+D para abrir a aba "Run" na side bar.

Passo 3 - No topo, ao lado de RUN, selecione Docker .NET Core Attach (Preview).

Passo 4 - Aperte F5 no teclado.

Passo 5 - Selecione "credito" e depois "creditowebapi".

curl --location --request POST 'http://localhost:5000/api/credito/contratos/calculo' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "id": "ad801f92-1570-4d69-a2cb-b9aaf874e55b",
    "valorLiquido": 3000,
    "quantidadeDeParcelas": 24,
    "taxaAoMes": 5.00,
    "tac": 6.00,
    "iof": 10.00,
    "diasDeCarencia": 30
}'

curl --location --request POST 'http://localhost:5000/api/credito/contratos' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "id": "ad801f92-1570-4d69-a2cb-b9aaf874e55e",
    "valorLiquido": 3000,
    "quantidadeDeParcelas": 24,
    "taxaAoMes": 5.00,
    "tac": 6.00,
    "iof": 10.00,
    "diasDeCarencia": 30
}'

http://localhost:5000/api/credito/swagger/index.html

Passo 1 - Execute o seguinte comando (Linux ou cmder no Windows):

sh docker-compose-up.sh

Passo 2 - Acesse:

http://localhost:8081

User: admin

Pass: admin

ConnectionString: mongodb://eric:pass@localhost:27017

Banco de dados: local

dotnet test

dotnet tool install -g dotnet-reportgenerator-globaltool

sh run-tests-with-code-coverage-local.sh

Passo 1 - Abra o arquivo keybindings.json e adicione essa key (ou a de sua preferência):

{
  "key": "ctrl+shift+alt+t",
  "command": "workbench.action.tasks.runTask",
  "args": "run-tests-with-code-coverage"
}

Passo 2 - Aperte ctrl+shift+alt+t no teclado.

Alternativa - Aperte ctrl+shift+p e depois digite Tasks: Run Task. Escolha run-tests-with-code-coverage.

Será criado um diretório chamado coveragereport com um arquivo index.html para ser aberto pelo navegador.

Importe no postman o arquivo ./postman/Credito.postman_collection.json

A configuração do serilog na API está a maior parte no arquivo appsettings.json, mas também existe tanto mais configuração quanto a própria chamada no arquivo Program.cs.

O template de saída do log da API (appsettings.json) tem o parâmetro {TraceIdentifier}, que poderia ser facilmente substituído por {RequestId}, mas é usado o {TraceIdentifier} para ter um exemplo de como "enriquecer" o log. Esse "enriquecimento" é feito no arquivo Startup.cs. Porém, repetindo: colocar {RequestId} teria o mesmo efeito prático, que é colocar o TraceIdentifier do HttpContext.

• CQRS
• ASP.NET Core 5.0
• API Versioning
• Swagger
• C# 9 (record)
• AutoMapper
• MediatR
• Fluent Validation
• xUnit
• NSubstitute
• Fluent Assertions
• AutoFixture
• DataAttribute (é criado um JsonFileDataAttribute)
• Serilog
• MongoDB
• Docker
• Docker Compose

• LocalStack
• AWS CDK
• AWS ECS
• AWS Lambda
• AWS SNS
• AWS SQS
• AWS Systems Manager Parameter Store
• AWS Cognito