Многофункциональный Discord бот, изначально разработанный для внутренних нужд Discord сервера WAV.

Префикс: sk!

• Docker;
• Созданный Discord Bot с выданными Intents;
• Standalone приложение в VK;
• OAuth2 приложение на Bancho;

1. Создайте Discord бота. Скопируйте client secret во вкладке OAuth2.
2. Во вкладке Bot выдайте боту Privileged Gateway Intents. В частности presence intent, server members intent, message content intent;
3. Cоздайте Standalone приложение в VK. Включать его необязательно. В настройках приложения скопируйте сервисный ключ;
4. Создайте OAuth2 приложение на сайте Bancho. Скопируйте ID приложения и ключ приложения;
5. Склонируйте репозиторий. Создайте файл docker-compose.yml в корне проекта. Скопируйте в него содержимое docker-compose-sample.yml (уже есть в репозитории). Заполните пустые поля:

version: '3.8'

services:
  skeletron:
    image: flexlug/skeletron:latest
    build:
      context: .
    restart: unless-stopped
    environment:
      # Discord authorization
      "Token": "DISCORD_SECRET"
      
      # For osu services
      "BanchoClientId": 123456
      "BanchoSecret": "BANCHO_SECRET"
      
      # Due to all info from VK links is being retrieved from official VK API
      # you have to specify VK Standalone Application Token
      "VkSecret": "VK_SECRET"

6. Запустите бота

docker compose up -d

Доступные кооманды для администрирования:

• d [msg] [reason]: удалить сообщение и уведомить автора об этом;
  • msg: ссылка на удаляемое сообщение;
  • reason: причина.
• rd [targetChannel] [reason]: переслать сообщение в другой канал и удалить его с предыдущего.
  • targetChannel: текстовый канал, куда необходимо переслать сообщение;
  • reason: причина.
• r [targetChannel]: переслать сообщение в другой канал.
  • targetChannel: текстовый канал, куда необходимо перенаправить сообщение

Бот автоматически распознает ссылки на домены osu.ppy.sh, gatari.pw и выводит подробную информацию об объекте. Поддерживаются ссылки на:

• Карты (bancho, gatari)
• Профили (bancho)

Бот может автоматически распознавать ссылки на посты из соц.сети VKontakte и парсить их. Поддержкивается: